業務でコードを書く際、似たような処理を別の業務で実装した経験がある方も多いのではないでしょうか。中には、それを自作のライブラリとして作成して、GitHubで管理するという形を取っている方もおられるでしょう。 では、実際にそれを複数のプロジェクトで使用する際はどのように行っているでしょうか。 今やほとんどのエンジニアが使っているGitHubですが、その機能のひとつにGitHub Packagesと呼ばれるパッケージホスティングサービスがあります。 今回はこちらを利用して、自作のJavaScript関数をnpmライブラリとして管理する手順をご紹介します。

以前はGitHub Package Registryと呼ばれていたこのホスティングサービスですが、ひとことで言ってしまえば「作成したソフトウェアをGitHub上でパッケージとして管理することで、さまざまなプロジェクトで使えるようにしたよ」というものです。 プライベートリポジトリではプランによって料金が異なりますが、フリープランであってもストレージ容量500MBかつ月間データ転送量1GBまでであれば無料で使えます。 パブリックリポジトリに至っては完全に無料。太っ腹です。

GitHub Packagesに自作関数をデプロイする

今回はTypeScriptを使って簡単な関数を実装し、それを自分専用のライブラリとして作ってみましょう。

まずはPackage.jsonに以下の内容を記述していきます。 ついでにnpm installもやっておきましょう。

@{GitHubのユーザーネーム}/{リポジトリ名}

ここで、いくつか重要なフィールドをピックアップして解説します。 name @{GitHubのユーザーネーム}/{リポジトリ名}の形で入力します。 実際にライブラリをインストールする際も$ npm install @{GitHubのユーザーネーム}/{リポジトリ名}という形式になります。 version ライブラリ自体のバージョンを管理します。今回はとりあえず0.0.1としておきました。 main ライブラリが別のモジュールから呼び出された際に、どのファイルを参照するかを設定します。 今回はトランスパイルされた後のJSファイルを参照するので、dist/main.jsを指定しました。 typesフィールド ライブラリの型定義ファイルを指定します。 publishConfig npmで扱えるようにするため、registryに<a style="color:#1155cc" href="https://npm.pkg.github.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://npm.pkg.github.com</a>を指定します。 また、今回は自分専用＝プライベートなライブラリなので、accessにはrestrictedを指定しておきます。 ちなみに複数のレジストリで公開したい場合は、publishConfigフィールドではなく.npmrcに記述する形になります。

今回は最小限の設定だけ記述しました。

リポジトリを作成する際、Node.jsのgitignoreテンプレートを選択している場合は不要ですが、もしそうでなければ.gitignoreにdistディレクトリを追加しておきましょう。 こちらはトランスパイル後のJSファイルと型定義ファイルが格納される予定ですが、トランスパイル自体は後述するGitHub Actionsで行います。

今回は「引数として与えられた文字列の奇数番目だけを抽出した文字列を返す」という関数を作ってみます。

こんな感じでしょうか。 すごく簡単な内容ですが、これならビルドの時間も短いので練習にはもってこいです。

GitHub ActionsでPublishの設定を行い、Packageとして公開する

最後に、プッシュされたら自動でトランスパイル＆Packageとして公開するGitHub Actionsを設定します。 .github/workflows/publish.ymlとして以下の内容を記述した設定ファイルを追加しましょう。

この際、secrets.GITHUB_TOKENという値を利用していますが、これは各リポジトリにデフォルトで備わっているトークンなので個別に設定する必要はありません。 ここまでの内容でプッシュしてみましょう。 リポジトリのActionタブを開くと、すでに先ほど設定したアクションが終了していました。

Codeタブに戻ってみるとPackagesの欄が追加されており、先ほどプッシュした内容がv0.0.1として正常にデプロイされたことがわかります。

デプロイされたライブラリを使う

次にデプロイされたライブラリを実際のプロジェクトに導入して利用する手順をご紹介します。

今回はプライベートなパッケージを対象としているので、それにアクセスするためのトークンを発行する必要があります。 <a style="color:#1155cc" href="https://docs.github.com/ja/github/authenticating-to-github/creating-a-personal-access-token" target="_blank" rel="noopener noreferrer">公式の解説</a>に従って設定ページを開きましょう。

パッケージの読み取りを行うだけなので、スコープはread:packagesにのみチェックを入れます。 NoteはわかりやすいようにREAD_PACKAGESとしてみました。

Personal Access Tokenを発行したら、適当なプロジェクトを作成し、プロジェクトルートに.npmrcを作成して以下の内容を記述します。

これでプライベートなパッケージにアクセスできるようになりました。 あとは通常のNPMモジュールインストールと同様にnpm installすれば、node_modulesディレクトリにインストールされます。

それでは実際に使ってみます。 以下のスクリプトを実行し、AAAAと表示されれば成功です。

期待通りに動きました。 関数名にマウスオーバーすると型の情報も見られるので、型定義ファイルもきちんと参照できているようです。

ここで先ほど実装したライブラリに、「奇数番目or偶数番目の文字列を引数によって選択できる」という新機能を実装したくなりました。 早速実装してみましょう。

新機能を追加したのでマイナーアップデートという扱いにしましょう。 手動で書き換えることもできますが、npmにはパッケージのバージョンを管理するコマンドがあるのでそれを利用します。

gitのログを確認してみましょう。 package.jsonのバージョンが更新され、v0.1.0として新たにタグが作成されていると思います。この状態でプッシュしましょう。

Releaseの欄が2 tagsになり、Packages欄のバージョンも0.1.0になっています。 どうやらきちんとアップデートできたようです。

昨今はnpmライブラリが充実しており、欲しい機能は探せば見つかることが多いと思います。 しかし、公開されているライブラリでは機能が不足していたり、不要な機能が多すぎたりする場合、自作のライブラリで解決するという手段は選択肢として大いにあると思います。 そんなときには、ぜひGitHub Packagesを利用して便利に使いまわしていきましょう。

GitHubの機能である「GitHub Packages」を利用し、自作のJavaScript関数をnpmライブラリとして管理する手順をご紹介します。

GitHub Packagesを使って自作ライブラリを管理しよう

Takumi.K

サービス開発にも携わるフリーランスフロントエンドエンジニア。

皆さん、こんにちは。 Sgiです。 今回はエンジニアに是非活用していただきたいサービスがありますので、この記事を執筆致します。 最後まで読んでいただけると嬉しいです。

年収査定ってやったことありますか？

筆者がおすすめしたいサービスとは「年収無料査定」です。 これ、あまり見かけないですよね？ 正社員SEはまた話が別ですが、フリーランスSEは一般的に &nbsp; エージェントへ登録 ↓ 面談（ヒアリング） ↓ 案件紹介 ↓ お客さんと面談 ↓ 合格 ↓ 契約 &nbsp; という流れでお仕事が決定します。 &nbsp;

しかし今回ご紹介する年収無料査定の違いは図の通りです。

こちらの図を見ていただければ分かりやすいですが、 エージェントでのヒアリングの時点で自分の報酬額がおおよそ分かる仕組みとなっています。

どうやって査定してもらえる？

そもそもどうやって査定額をだしているのか。 気になったので色々聞いてきました。 &nbsp; &nbsp; この年収無料査定をするには、事前に &nbsp; ①&nbsp;&nbsp;&nbsp;技術経歴書 ②&nbsp;&nbsp;&nbsp;プロフィール &nbsp; を作成する必要があります。 エンジニアなら誰もが作成したことがあるはずです。 それをこちらの会社フォーマットに書き直すだけで完了となります。 &nbsp; 年収無料査定をヒアリング前にすることで、より具体的な希望条件の話ができる、という仕組みのようです。 &nbsp; &nbsp; どうやって査定額を出しているのか、謎ですよね。 どんどん解説していきます。

こちらの会社で実際にご成約されたエンジニアのスキル感・契約単価をもとに査定額をだしているそうです。 &nbsp; 査定額と契約時に決定した単価の誤差は月額換算で「約2万円前後」だとか。 これは正確すぎる…。 &nbsp; 会社の実績に基づいた査定額ということでした。 &nbsp;

実際にご成約された方の年収アップ事例

これは一般論ですが、IT業界の場合 正社員からフリーランスに転身した場合、年収は約1,5～2倍以上になります。 &nbsp; 理由は割愛していきます。 &nbsp; 今からお見せする事例も、査定額と契約時の単価（月額）の誤差はやはり2万円前後のようです。 それでは一気にお見せいたします！！ &nbsp; 今回はスキル感も教えていただけましたので、ご参考までに見ていただければと思います。

こうみると、皆さん年収が確実にUPしているのがわかります。 &nbsp; &nbsp; 他エージェントは契約が確定するまで自分の報酬額が不明瞭ですが、 こちらの会社は案件を選ぶ前に自分のスキル感ではどれくらい報酬が貰えるのかが分かるため、収入が不安定と思われがちなフリーランスですが 先の見通しがつくことがメリットになりますね。

査定後にヒアリング→案件紹介をしてもらうメリット

こちらは私が思うことですが、以下4点です。 &nbsp; ①&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;金額が分かることで収入の見通しがつく ②&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;単価をあげるために何をするべきなのか、ヒアリングに相談できる ③&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;具体的な希望が言える ④&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;希望に沿った案件を紹介してもらえる＝ミスマッチが少ない &nbsp; 順にお話させていただきます。

①	金額が分かることで収入の見通しがつく

先ほども少し触れましたが、フリーランスは収入が不安定、と世間一般的には思われています。 しかし、実際にはエージェントを利用することで大半のエンジニアは安定した収入を得ることが出来ます。なぜならエージェントの営業マンが案件を探してくれるからです。 &nbsp; その案件も、事前に報酬額がわかることで収入の見通しがつくため大半の不安は払拭されるはずです。

②	単価をあげるために何をするべきなのか、ヒアリング時に相談できる

査定をすると、おおよその自分の単価がわかります。 査定の金額をふまえて、もしくは将来的にもっと稼ぎたい！というエンジニアは多くいるはずです。 単価を上げるためには、当然スキルアップする必要があります。 スキルアップし、上流工程に参画したり、リーダー業務を行ったり、色々なチャンスがある案件を紹介してもらうことが可能になるはずです。

単価が明瞭になることで、自分のスキル感や立ち位置など、市場価値が見えてくるはずです。 その中で、 「単価を上げたいのでスキルアップできる案件にアサインしてほしい」 「今までリーダー業務ばかり任されてきたけど、本当はプログラマーがいい」 など、より自分のやりたいことを優先させた希望が言えるはずです。 &nbsp; 実際にアサインされるかはエージェントの営業力や個人の面談力にもよりますが、どこのエージェントでも自分の希望はしっかりと伝えるべきです。

④	希望に沿った案件を紹介してもらえる＝ミスマッチが少ない

これに関しては少し論点がずれますが、ヒアリングの時点で自分の希望をエージェントに伝えきれない場合にミスマッチが起こってしまいます。 &nbsp; 案件のミスマッチはエンジニアにとって結構な痛手となります。 「せっかくフリーランスになったのに、希望していた案件にアサインされない・・・」 &nbsp; なんて、そんなもったいないことしてはいけません。 やりたくないことに時間も労力を費やすのはナンセンスですから、しっかり自分の希望を伝えましょう。 ミスマッチが起こらず、やりたい案件にアサインされ、単価もアップ、スキルも習得出来たら最高ですよね。

・・・この会社、一体どちら様？

お待たせいたしました。 今までお話してきたサービスを展開しているのは このメディアサイトを運営している<a href="https://www.granthope.jp/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">株式会社グラントホープ</a>さんです。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/03df7942ab184c4fb92ae2a6d548e115/398019c5b09d483c82b4f1aaaf3d0c72/image.png" alt="">

グラントホープさんの特徴は、まず今回ご紹介させていただいた、年収無料査定。 そしてヒアリングには結構力をいれているようで、まさにエンジニアファースト。 &nbsp; しっかりヒアリングをするからこそ、やりたい案件がどんどん紹介される営業力。 &nbsp; 年収無料査定から最短3日でご成約された方もいらっしゃるそうです。 &nbsp; &nbsp; この年収無料査定は、誰でも実施できるようですよ。 &nbsp; ※フリーランスなので、未経験者は対象外のようです。 	ご実績が２年ある方が対象です。

いろんなフリーランスのエージェント会社がありますが、 それぞれの特徴をふまえて活用していきましょう。 &nbsp; 私個人的な意見としては、無料年収査定はおすすめです。 正社員の方は、フリーランスに転身した場合、今の自分のスキルではどれくらい貰えるのか。 フリーランスの方は、単純にエージェントによって単価が異なりますので比較対象として活用していただけばと思います。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; これは豆知識？かもしれませんが グラントホープさんは役員の皆さんは、全員元フリーランスエンジニアのようです。 元フリーランスエンジニアによる、フリーランスエンジニアのための会社でありたい。 &nbsp; そんな強い思いがあるそうです。 &nbsp; 拙い文章でしたが、最後まで読んでいただきありがとうございました。

エンジニア必見！一度は全員試すべき年収無料査定？！

猫が大好き。食べることが大好き。寝ると嫌なことは忘れるタイプ。
いろんな人に出会い、いろんなものに触れて、思考を柔らかく、自分の世界を広げていきたい駆け出しライターもどき。


ここ数年でノーコード・ローコード開発という言葉を耳にする機会が多くなりました。 &nbsp; そしてこれらの開発手法の進歩によって、将来的に「ITエンジニアの大半は不要になる」とまで一部界隈では言われているようです。 &nbsp; 今回はノーコード開発とローコード開発の特徴を説明したうえで、ITエンジニアの将来性を考えたいと思います。

ノーコード開発とは、プログラミング言語を用いずにシステム開発を行うことです。 &nbsp; 時代は進みとうとうノンコーディングでシステム開発ができるようになりました。

ノーコード開発の場合はあらかじめ提供されたテンプレートを組み合わせて開発をします。 &nbsp; これにより誰でもシステム開発に取り組めるようになるため、開発者の間口が大きく広がりますね。 &nbsp; 簡易的な業務用のシステム開発などでは、エンジニアの手を借りずとも開発できることもあるかもしれません。 &nbsp; また、既存の開発手法と異なりノンコーディングで行われるため実装工数の削減に繋がります。 &nbsp; ここまでノーコード開発のメリットを解説しましたが、ノーコード開発にはデメリットもあります。

ノーコード開発のデメリットは「実装できる機能はツールで提供されたテンプレートのみ」という点です。 この制約があるため、技術面においてはノーコード開発ツールがITエンジニアを超えるということはないでしょう。 &nbsp; 実際のシステム開発の現場では、イレギュラーな対応が多発します。 ですから提供されるテンプレートだけで機能を賄うことはまず不可能でしょう。 &nbsp; 上記のようなケースが発生すると結局最後にはエンジニアの力が必要になります。 つまりノーコード開発ツールを導入したところで、「エンジニアは全員必要ない」という結論にはならないということです。

ローコード開発は最低限プログラミングを行いつつ、一部のテンプレートを組み合わせながらシステム開発をしていくことです。

ノーコード開発と同様に、実装工数の削減が期待できます。 &nbsp; プログラミングの知識がない方でも多少は導入しやすくなっているため、 簡易的なシステム開発の場合はエンジニアの力を借りなくても開発ができるようになります。 &nbsp; また、ノーコード開発と比較すると拡張性は高いです。ローコードの場合は多少のプログラミングを想定して開発することができるからです。

こちらもノーコード開発と同様に、従来の開発手法と比べるとできることに限りがあります。 &nbsp; もしローコード開発で実現できない場合は、従来手法で開発することになるのでその時は今まで通りエンジニア頼みとなります。 &nbsp; またローコード開発といえど専門的な知識が必要になる場面は出てくる可能性が高いので、 ノーコード開発同様に、「エンジニアは必要ない」ということにはならないでしょう。

さて、ここまでノーコード・ローコード開発の特徴を説明しました。 &nbsp; 続いて今までの情報を踏まえてITエンジニアの将来性を考えてみたいと思います。 &nbsp; さっそく結論ですが、個人的な見解としては ●&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;「大半のエンジニアが不要になる」は現実的ではない ●&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;今の売り手市場は少し落ち着く と思っています。

「大半のエンジニアが不要になる」は現実的ではない

まず時々言われる「いつか大半のエンジニアは不要になる」についてはあまり現実的ではないと思っています。 ●&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ローコード・ノーコード開発には提供できる機能に限界がある ●&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;非エンジニアがシステム開発する場合だと、技術的な問題でセキュリティリスクの危険が高い ●&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;緊急性が高い障害に対応できない（起因を判別できない） といった観点からです。 &nbsp; もちろんローコード開発ツールも今後ますます進化を続けると、ある程度エンジニアの数が減ることもあるでしょう。 &nbsp; しかしIT業界全体としても要求されるレベルがますます上がっていく中で、 ローコード開発のみで対応していくのは現実的ではないと私は考えています。 &nbsp; そう考えると、今のところはあらゆる局面で柔軟に対応できるITエンジニアが不要になるというのは考えづらいです。

今の売り手市場は少し落ち着く

一方、今のエンジニアの売り手市場は少し落ち着くのではないかと思います。 &nbsp; 昨年から「DX」という言葉が認知されてきたり、 新たにデジタル庁が発足しマイナンバーカードを利用した大規模システムを構築したりと、 ようやく日本もIT化を推し進める空気になりましたよね。 &nbsp; しかし年々増加し続けるエンジニアの需要に対して、供給がまったく追いついていないのが現状です。 &nbsp; 私も現場で「なんでこの人がエンジニアとして活動できているのだろうか？」というような、 他人頼みの精神で活動しているエンジニアを見かけることがあります。 （バックエンドエンジニアを名乗っているのにDBの基礎すら理解していないとか） そんな人が月単価60万円（おそらく）で活動しているのを見た時に、非常に複雑な気持ちになりました。 &nbsp; もちろんそのような人と契約を結ぶ企業に問題がある。というのはごもっともなのですが… 根本はエンジニアの供給不足からくる問題だと考えています。 エンジニアが不足している企業としては「とりあえずやってくれるなら細かいことは良いや」の精神で契約を結んでいても不思議ではありません。 &nbsp; ここまでが、エンジニアの供給不足の現状なのですが、 それも下記のような理由から少しずつ改善されて需給バランスは今より整ってくると考えています。 ●&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ローコード・ノーコード市場規模は拡大を続けている ●&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;IT業界に勤務する外国人労働者は毎年増加傾向 ●&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2020年よりプログラミングが必修科目になったことで、10数年後から新卒エンジニアの供給が増える可能性が高い ●&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;日本企業の絶対数は減少傾向（もちろん人口も然りではあるが） &nbsp; そしてここからが大切です。 エンジニアの売り手市場が落ち着くということは、エンジニアの競争が激しくなるということです。 &nbsp; もし今エンジニアとして活動できている理由が「市場の人材不足の恩恵を受けているから」という場合は、将来的には少し危うくなっていきそうです。 &nbsp; 仮にこの先需給バランスが整ったとしても、自分の市場価値を落とすことがないように、付加価値を提供できるエンジニアである必要があります。 &nbsp; 技術のスペシャリストを目指したり、上流工程などを経験して幅広く活躍できる自分になる。 など戦略を考えておいた方が良いかもしれません。

いかがでしたか？ 本日はローコード市場の拡大から考えるITエンジニアの将来性について解説しました。 &nbsp; ITエンジニアに求められるレベルは年々上がっていきます。 私たちは常に学び変化を受け入れ続ける柔軟さが大切です。 &nbsp; ローコード開発がどれだけ進歩しても必要とされるエンジニアでいられるように、今から対策しておきたいですね。

ローコード市場の拡大から考えるITエンジニアの将来性

Souta

Web系エンジニアとして活動。共同で開発した音声型ナレッジ共有ツール「decci」を2021年9月β版ローンチ。弱小ブログ運営中。暇だったので当メディアのライターにもチャレンジ。人間の思考に興味関心がありそういう系の本を読むのが好き。

oskn259と申します。 昨今ではテスト駆動開発という言葉も浸透して、全くテストの無いシステムというのは減ってきているように思います。 筆者は最近、テスト駆動開発の名著である<a href="https://www.amazon.co.jp/%E3%83%86%E3%82%B9%E3%83%88%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA-Kent-Beck/dp/4274217884" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a>を読み終わったのですが、世にあるイメージと本に書かれている内容に差があるように感じました。 テストが書かれているからTDDなのでしょうか？ テストを先に書くからTDDなのでしょうか？ 正確にはそのどちらでもないようです。 今回はそのさわりの部分を解説していきます。 今回の記事は、こちらで書いた内容の修正版でもあります。 <a href="https://blog.oskn259.com/article/review_tdd" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://blog.oskn259.com/article/review_tdd</a>

イメージとして僕も知ってはいましたが、その時の僕のTDDに対する認識としてはこうでした。 <ul><li>テストを始めに全て書く</li><li>それをパスするようなコードを以って完成とする</li><li>仕様をテストという形で記載するので、開発者感での認識の齟齬を防止できる</li></ul> 実はこの認識こそ、TDDのごく一側面だけを切り取った代物だったのです。&nbsp;

フィボナッチ数列を生成するメソッドを作ってみましょう。 まずは、これぐらいなら即作れるだろう、というレベルのテストを書きます。

0を入力したら、そのフィボナッチ数である0が返るというテストです。 これを満たす実装は以下の通りです。

はい、簡単ですね。 言いたいことは分かります。 でもTDDではこれで良いんです。 常にテスト結果をグリーンに保ち、その後、すぐにグリーンにできる一歩を踏み出すのです。 はじめの一歩として<code>fib(0) === 0</code>を完成させたわけです。 では次なる一歩として<code>fib(1) === 1</code>となるテストを追加しましょう。

追加した部分のテストが落ちてしまうようです。 これが通るように実装を修正してみましょう。

・・・ 言いたいことは分かります。 でもTDDではこれで良いんです。 常にテスト結果をグリーンに保ち、その後、すぐにグリーンにできる一歩を踏み出すのです。 同じように進めていきます。&nbsp;&nbsp;

次なる一歩として、<code>fib(2), fib(3)</code>を追加しました。 テストが揃ってきたので、ここでリファクタを行います。 TDDにおけるリファクタとは、重複を排除することです。 このケースにおける重複とはなんでしょうか？ 例えば、テスト上の2という数字と実装での2という数字が重複しています。 このように、実装とテスト両方にわたって観察し、重複を探し出します。 では、重複を解消するにはどうするのでしょうか？ まず、実装上の<code>return 2</code>の2とは何でしょうか？ これはフィボナッチ数を計算する機能ですから、この2はそれ以前のフィボナッチ数である<code>1</code>と<code>1</code>を加算したものとなります。

このとき<code>return 1 + 1</code>の前者の1は、<code>expect(fib(1)).toBe(1);</code>としてテスト上に記載されている<code>fib(1)</code>の結果をベタ書きしたものです。 後者の2については<code>fib(2)</code>の結果です。 つまり、これらの<code>1</code>は重複しているのです！ 重複しない形に書き直しましょう。

より小さなステップでTDDを進めたければ、<code>return fib(2) - fib(1);</code>を挟んでも良いですが、ここでは少し大股に歩を進めました。 このようにして、フィボナッチ数を計算する機能がテストと共に完成します。

先のフィボナッチ数のケースが示す通り、TDDにおいてテストと実装はどちらが先ということはなく、両輪で進めていくものです。 これは僕が知っている「テストファースト」の概念を大きく修正してくれました。 要件全てをテストとして表現してそれをパスするコードを模索するというのは、（やり方としてアリだとは思いますが）それはTDDではないようです。 最初の一歩を踏み出すために小さなテストを書くことこそがテストファーストなのです。 またこれまで、完成したコードをより良いものにしていくという意味でリファクタという言葉を使っていましたが、TDDの文脈においてリファクタとは、重複を排除する開発過程のことを指しています。 言うなれば、TDDは単なる制約や手続きではなく思考のプロセスと言った方が近そうです。 こうした思考プロセスがなぜ有効なのかは100%解明されていませんし、本書でも明確にはされていませんが、TDDのサイクルを回すことで優れた設計に辿り着いたという例は多いようです。

振る舞い駆動開発(BDD) と テスト駆動開発(TDD)

そもそもテストとは、エラーになるであろう操作を意図的に行ってそうしたケースの存在を示すことですが、TDDにおけるテストでは現状の立ち位置を確認する役割と言えそうです。 それは本当にテストか？ 間違った理解を世に広めていないか？ という議論があり用語が一新されました。 その結果生まれたのがBDDで、<code>assertion</code> -&gt; <code>expect</code> や<code>test class</code> -&gt; <code>spec</code>のように、振る舞いを定義するという前提の単語が使用されるようになっています。 機能として両者は等しく、用語のみが入れ替わっています。

TDDなのでテストは完璧、ではない

リリースのために必要なテストは、 以下の軸に沿って4象限に分類できます。 <ul><li>技術面 &lt;-&gt; ビジネス面</li><li>チームの支援 &lt;-&gt; 製品の批評</li></ul> TDDで記述するテストは、技術面でチームを支援するものと言えそうです。 要するに、まだ3種類のテストが残っているのです。 具体的には、以下のようなテストが残されています。 <ul><li>セキュリティ検査</li><li>負荷検証</li><li>顧客による手動受け入れテスト</li><li>自動化されたストーリーテスト</li></ul>

フィボナッチ数の例で記述したようなユニットテストだけでなく、受け入れ条件のような大きい単位に対してもTDDは可能であるとされています。 アジャイルにおけるユーザーストーリーをテストとして記述するのです。 この場合、ユーザーストーリーを表す 「外側」のテストと、コーディング時に並行して記述する「内側」のテストの2つが存在することになります。 外側テストをパスするために、内側テストと実装の両輪でコードを書き進めるというイメージですね。 この「外側」テスト向けフレームワークとして、cucumberなどが挙げられます。 <a href="https://cucumber.io/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://cucumber.io/</a>

今となっては随分浸透したTDDですが、今回本を読んでみて、簡単に習得できるものではないなという感想でした。 感覚や経験の占める割合が多いと思います。 フィボナッチ数の例にしても、以下のような事柄について決まった方法がなく、コーダーの経験に委ねられているのです。 <ul><li>一歩の大きさはどれぐらいが適切か？</li><li>そもそもその一歩として何を選ぶべきか？</li><li>どのタイミングでリファクタを始めるのか？</li></ul> この感覚を掴んでTDDの恩恵を真に受けるためには、いくらか経験が必要そうです。

本書にも記載がありましたが、重要なのは自分やPJにとっての最適解を見つけることです。 TDDでないからイケてない、ではありませんし、足し算のメソッドに100個のテストを書くのが適切とも思えません。 みんなが言ってるからではなく、自身の置かれた現状に最適な使い方を模索できると良いですね。 その結果、TDDは今回は不要ということもあり得るでしょう。 重要なのは、一つのスキルとして持っておくことです。

やはりお前らの言うテスト駆動開発は間違っている　

oskn259

WEBフルスタックエンジニアとして、新規開発、保守全般業務を並行して請け負う。
経験を活かし、WEB開発進行のコンサル業も行う。
直近のメイン業務は金融系サービスのPdM。
重要なのはトンカチを使えることではなく、頑丈な家が建つこと。

フリーランスは毎年確定申告をすることで税金が確定します。 &nbsp; フリーランスと会社員の大きな違いは、事業にかかったお金を「経費」として売上から控除できる点です。 フリーランスはその年の経費を計上することで、税金を抑えることができます。 &nbsp; しかし確定申告をしたことがないと、「何が経費になるのか？」がわからない方も多いと思います。 当然ですが使ったお金がすべて経費になることはありません。線引きがあります。 &nbsp; 今回はフリーランスが経費として計上できるものについて解説します。

まずあらためて経費とは何かを確認しましょう。 &nbsp; 「経費」とは事業を行う上でかかった費用のことです。必要経費とも言います。 「経費で落とす」というのは「経費として計上する」という意味で捉えて問題ありません。 &nbsp; 経費を計上すると結果的に所得税や住民税が安くなります。 なぜなら、これらの税金は下記の計算式から算出される「課税所得金額」で決まるからです。 &nbsp; 売上 - 経費 - 控除 = 課税所得金額 &nbsp; つまり、経費が大きくなるほど課税所得金額は低くなるので、税金が安くなる。ということです。 &nbsp; 一般的に、会社員よりもフリーランスの方が税制面で有利とされている背景には「経費」があるからでしょう。 &nbsp; 会社員は一部例外はありますが、基本的に経費の計上は認められていません。 その代わりに「給与所得控除」というものが一定の計算式に基づき所得から控除されています。 &nbsp; しかし、所得に応じて控除額が決まる会社員よりも、 自分の意志で所得をある程度コントロールできるフリーランスの方が税制面では有利となるわけです。

続いて経費として認められている代表的な項目について解説します。

自宅で事業を行っている方が対象です。 &nbsp; 賃貸に住んでいる場合、「按分」といって家賃のいくらかの割合分を経費に出来ます。 按分をする理由は、自宅には事業用とプライベート用の両面があり、100%の経費の計上ができないからです。 &nbsp; 良く用いられる計算は「床面積」で仕事をしている空間の割合を出す方式です。 他にも仕事の実働時間分を経費にするという、時間の割合で計算するやり方もあります。 &nbsp; もし自宅が持ち家の場合は減価償却費、管理費、利息などが経費の対象になります。

自宅のインターネットの使用量などは通信費として計上できます。（在宅で仕事をしている場合） 他にはスマホで仕事関係の人とのやり取りによって発生した費用も計上が可能です。 &nbsp; しかし先ほど書いたようにこちらも按分が必要です。スマホを仕事だけに使用しているとは考えづらいからです。 使用している時間等で按分するのが良いでしょう。

水道、電気、ガス代については、事業に必要な費用なら経費に計上できます。 ITエンジニアの方であれば電気代が関わってくるかもしれません。 &nbsp; もし経費に計上する場合はここでも按分が必要なケースがほとんどです。 地代家賃で計算した割合で電気代も同様に考えると良いでしょう。

事業に関する交通費、宿泊費は経費として計上できます。 &nbsp; たとえば取引先との打ち合わせで出張したときのガソリン代・電車代・飛行機代や、ホテル代などです。 電車移動の場合は都度領収書を発行できないときもあるので、私は使用履歴を出力して領収書代わりにしています。

取引先等の接待や、飲み会などについては接待交際費として計上できます。 &nbsp; 時々迷われる方もいるのですが、「仕事のため」と明確な理由があれば、たとえキャバクラで支払ったお金でも経費にできます。 ですからこの場合は、自信を持って計上して問題ありません。 &nbsp; しかしこの接待交際費ですが、不正が多いとされる項目なので税務署側もしっかり見てくるでしょう。 もちろん接待交際費に限らずですが、くれぐれもプライベートな交際費の経費計上はやめましょう。

文房具や封筒などの消耗品は経費で計上ができます。 私は文房具は使いませんが、業務用PCを清掃する用のエアーダスター等はこちらの経費で計上しています。

減価償却という概念があります。長期にわたり使用するものは単年の経費で計上せず、耐用年数に応じて計上するという考え方です。 10万円を超えるものは減価償却となります。 &nbsp; たとえば業務用に20万円のPCを購入したとします。基本的にPCは長期にわたって使用するものですから、減価償却となります。 PCの耐用年数は4年です。購入金額を耐用年数で割った金額を経費として、4年間毎年申告していくことになります。 &nbsp; 例：20万円のPCの場合 20 ÷ 4 = 5万円　を4年間経費として計上する。 &nbsp; ちなみに「耐用年数」は品目により異なります。詳しくは<a style="color:#1155cc" href="https://www.keisan.nta.go.jp/h29yokuaru/aoiroshinkoku/hitsuyokeihi/genkashokyakuhi/taiyonensuhyo.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちら</a>を参考にしてください。 &nbsp; なお、青色申告の場合は30万円以下のものなら全額を経費に計上できます。

名称通り仕事を外注した場合は、外注工賃として経費に計上することができます。

こちらも名称通り、広告宣伝にかかった費用を計上することができます。 &nbsp; といってもITエンジニアの場合はあまり広告宣伝費は計上しないと思いますが、 今の時代でしたら事業用のSNSアカウントのアイコンイラストを描いてもらった場合は広告宣伝費となるでしょう。 &nbsp; 他にも一般的なところで言えば、名刺やポートフォリオ作成にかかったお金も経費になりますね。

既存の項目のいずれにも属さないけど、事業に必要な出費があった場合には雑費として計上できます。 &nbsp; あまり雑費を計上することはないかと思いますが、一応覚えておいて損はないです。

事業と関係ないプライベートな出費はもちろん経費としては認められていません。 &nbsp; 自分の食費や趣味、事業と関わりのない友人との飲み会などを経費として計上するのはNGです。

所得税や住民税は経費として認められていません。 これらは所得を計算した結果確定する税金だからです。 &nbsp; しかしすべての税金が経費計上できないということはありません。 &nbsp; 印紙税や、個人事業税などは経費として認められています。 事業を行うにあたって必要な税金だからですね。 &nbsp; 他にも税金の種目はたくさんあるので、どの税金が経費になるのか・ならないのかよく調べてみると良いでしょう。 自分が思わず払っていた税金が必要経費に含まれているかもしれません。

いかがでしたか？ 今回は経費についての基本を解説しました。 &nbsp; 初めて見ると項目が多すぎて大変に思えますが、1つ1つを分割して考えるとそこまで難しいことではありませんので安心してください。 &nbsp; フリーランスは会社員と比べて税制面でメリットが大きいということを実感いただけたかと思います。 賢く節税をして自分の資産を守っていきましょう。

これは経費になる？フリーランスになるなら知っておきたい経費のコト

Bilbase株式会社代表の佐藤です。 <a style="color:#1155cc" href="https://engineer-first.net/fat-model-workarounds" target="_blank" rel="noopener noreferrer">前回</a>の記事ではファットモデルに陥るサイクルとその回避方法について書かせていただきましたが、今回は続編として、ファットコントローラーについてふれていきたいと思います。初学者の方にもわかりやすいように書いていきます！ 皆さんはプロジェクトでファットコントローラーを経験したことがあるでしょうか？ 多言語で経験を積んでいる方は割と回避しやすいものですが、Railsからプログラミングを始める方はハマりやすいポイントかも知れませんね。

・とりあえずビジネスロジックをモデルに移すことを意識する。 ・同時進行でリファクタリングするのは諦めて、コントローラーを綺麗にすることに集中する。 初学者の方にありがちな失敗として、目の前にある問題以外のことにも気を取られすぎてしまい、結局どこから手をつければいいかわからなくなるということが挙げられます。慣れていない方は、まず目の前の課題から解決して、コンパクトに学習とリファクタリングを進めていきましょう！ <a style="color:#1155cc" href="https://engineer-first.net/fat-model-workarounds" target="_blank" rel="noopener noreferrer">前回のファットモデル解消法</a>でもお話しましたが、エンジニアリングをする中で、最初に抑えておくべき部分を見落としがちな方は一定数いらっしゃると思います。 「もうわかってるから問題ないよ〜」という方はこの記事をスキップしてもらって大丈夫です。 見直しを含めて、もう一度さらっておきたい方々はどうぞご一読ください。 では早速中身を見ていきましょう！

めっちゃそもそもの話をしていきます。 Ruby on RailsはMVCアーキテクチャに基づいて3つの要素で構成されています。 「MVC」の「C」が今回登場するコントローラーです。 ここではコントローラーの役割についてサクッと見ていきましょう。

ご覧の通りコントローラーは全体の処理の中で中間地点に位置しています。 つまりコントローラーの役割は「仲介役」ということです。 【もう少し詳細なコントローラーの役割】<ul><li>ブラウザからのリクエストを受け取る</li><li>データをモデルに要求する</li><li>データの追加、変更をモデルに指示する</li><li>適切なViewを選ぶ</li><li>データをViewに渡す</li></ul>

なぜファットコントローラーに陥るのか

ファットコントローラーに陥る原因はただひとつだけ。 実は前項で書かせていただいた「仲介役」という役割を忘れてしまったときに起こるケースです。 一度理解してしまえばファットコントローラーは簡単に攻略できるので、気張らずに頑張りましょう。 まずは下記の図で「Railsがファットモデルに辿り着くまで」をご覧ください。 こちらは前回書かせていただいた、「<a style="color:#1155cc" href="https://engineer-first.net/fat-model-workarounds" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Railsのファットモデル3つの対処法</a>」でも使用した図です。今回の対象はステージ2のコントローラーですね。 RailsではSkinny Controller, Fat Modelという方針が推奨されていますが、初学者にとっては「なんのこっちゃ」だと思います。

解説 1,まず、ほかのフレームワークをさわったことがない初心者にとって陥りやすい問題がファットビュー。最終的に画面に表示される内容に関するコードが書き込まれるためビューにロジックを書き込んでしまうケースも見られます。 2,問題はここ、Railsに慣れ始めたエンジニアが陥るファットコントローラー。モデルに書くべき処理とコントローラーで必要な処理の使い分けがうまくできずに、コントローラーにロジックが集中するケース。ビューをスリムにすることはできたが、モデルやモジュールをうまく使いこなせていない、コントローラーのコードに無駄が多い場合に陥りやすいです。 3,しっかりModelにロジックを寄せていった結果、待ち構えているのがファットモデルです。Viewとコントローラーをスッキリできた分Modelにロジックが集まるのは当然ですよね。 コントローラーで何をどこまでやればいいのかわからない、ファットコントローラーの状況になってしまいます。

今すぐ使える【3つのファットコントローラー解消方法】

ここでは紹介できる数も限られてきますので、基本的な考え方の手順を3つだけ紹介していければと思います。

まずは膨れ上がったコントローラーのロジックをすべてモデルへ移行する気持ちで進めましょう。最初から細かいことを考えるよりも構造が整理されている方が大切です。 ❏ポイント ・publicメソッドはアクション（APIモードの場合はAPI）だけにして、それ以外のメソッドはモデルへ移す ・モデルへの移行とリファクタリングは切り分けて考える ❏メリット モデルに処理を集めることで、結果的にそのモデルの規模感がわかるので、モデル自体の改修が必要か、今後の方針も検討することができるようになる点でいいと思います。

条件に応じてコントローラーで処理を分けたいこともあると思いますが、そのためにメソッドが膨らむと、とんでもなく見通しが悪くなるので注意が必要です。 この内容はモデルでもモジュールでもいえることですので、早めに意識しておくことをおすすめします。 ❏ポイント ・before_actionを使う ・繰り返し使う処理はメソッド化してモデルへ ❏メリット before_actionを使用することによって、コードの行数を減らすことにつなげられます。それだけでなく「DRY」の原則に従ってソフトウェア開発を進めることにもつながると思います。 DRYは「Don’t Repeat Yourself」の略で、ただ「繰り返さない」という受け取り方よりも「開発全体において情報を重複させない」という認識でいてもらったほうがいいかと思います。（この辺りもまた別記事で書いていきます） コントローラーでbefore_actionを定義することによって、アクションの前に処理を差し込むとができます。一般的には、複数のアクションで共通している処理に関してはbefore_actionで定義するようにしましょう。 before_actionに関しての使用例は以下に記載させていただきました。

Railsにはコードを最適化するためのrubocopというgemが存在します。

こちらコマンドで.rbファイルを解析して、修正するべきコードを表示してくれます。

とすることでそのファイルだけの解析もしてくれます。

-aオプションを付けることで自動的にコードを修正してくれるという便利な使い方もあるので覚えておくといいかもしれません！ ❏ポイント ・実装中やプルリク作成前に必ずrubocopでエラーが出ないことを確認する ❏メリット rubocopで同じようなことを注意されることがありますが、何回か注意されるとどのように修正するべきか自然にわかるようになるため、スキルアップにもつながりやすく、読みやすいコードを書くことができるようになります。 ❏導入手順 1. 以下をGemfileに記載

2.&nbsp; bundle install後、ターミナルで以下のコマンドを叩いて修正箇所を確認

記事を読んでいただきありがとうございました！ 今回の内容の中で「自分のプロジェクトで課題がありそうだな」と思う方は、「モデルを太らせること」を念頭においてコードを書き進めてみてください！ また、その際には前回の記事<a style="color:#5d639e" href="https://engineer-first.net/fat-model-workarounds" target="_blank" rel="noopener noreferrer">「Railsのファットモデル 3つの対処法」</a>を読んで、参考にしていただくといいと思います。

今回はRails初学者がつまづきやすい、ファットコントローラーに陥るサイクルと、その回避方法についてお話していきます。

Railsのファットコントローラー 3つの対処法

佐藤元典（Bilbase株式会社）

Web開発を通じて建設企業の課題解決を行うBilbase株式会社 代表。バックエンドエンジニアを経て現在はプロジェクト統括も行っています。グラントホープさんを通してエンジニアメンバーも募集予定！

はじめまして、Bilbase株式会社代表の佐藤です。 皆さんはファットモデルについて聞いたことはあるでしょうか？ 最近個人的に質問を頂くことがあるのですが、その中でいくつか共通している質問があります。それは、「ファットモデルの回避方法」についてです。 今回は、そんなファットモデルの回避方法の一部についてお話ししようと思います。 本記事では以下の内容をお話していきます。

・ファットモデル自体は問題でなく、モデルに書くべきではない処理が多いことが問題。 ・モデルに書くべき処理が多く、コード量が多いのは問題ではない。 最終的には上記の結論に至ったわけですが、「割と当たり前の結論になったな〜」と言うのが私の感想です（笑）。 しかし、今回この内容で書く機会が得られてよかったとも思っています。 なぜなら当たり前の中にこそ、落とし穴は潜んでいるものだからです。 この言葉に思い当たることがあるエンジニアの方は一定数いらっしゃると思います。 だからこそ、自分をほんの少しだけ疑いつつ、当記事を読み進めていただけるとうれしいです。 では早速中身を見ていきましょう！

ファットモデルに陥るサイクル

ファットモデルに陥るパターンを理解していただくと、ファットモデルの根本的な解決方法がわかりやすくなると思いますので、はじめに書いていきたいと思います！ まずは下記の図「Railsがファットモデルに辿り着くまで」をご覧ください。 図をご覧いただくと「確かに」と思われる方も多いと思います。 RailsではSkinny Controller、Fat Modelという方針が推奨されていますので、MVCモデルで考えていただくと、おそらく以下の順序でファットモデルができあがって行くのだと思います。

解説<ol><li>まず、ほかのフレームワークもさわったことがない初心者の方が陥るのがファットビュー。ここは説明不要でしょう。APIモードで動かしている場合は関係ないですね。</li><li>Railsに慣れ始めたエンジニアが陥るファットコントローラー。モデルに書くべき処理とコントローラで必要な処理の使い分けがうまくできずに、Controllerにロジックが集中するケース。このケースは割とススっと抜け出せると思います。</li><li>問題はここ。しっかりModelにロジックを寄せていった結果待ち構えているのがファットモデルです。ViewとControllerをスッキリできた分Modelにロジックが集まるのは当然ですよね。</li></ol> どこに何が書いてあるのかわからない、とてもつらいファットモデルの状況になってしまいます。

今すぐ使える【3つのファットモデル解消方法】

ここでは紹介できる数も限られてきますので、導入・実装までの手順を3つだけ紹介していければと思います。

<a style="color:#1155cc" href="https://github.com/amatsuda/active_decorator" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://github.com/amatsuda/active_decorator</a> ❏ActiveDecoratorとは Modelに対応するViewのためにDecoratorを利用しやすくするgem。 Viewに表示する情報量が多くなるとコールバックが増えがちになってしまいます。 また、インスタンス変数が増えすぎてしまう等、最終的に何が実行されているのかわかりづらくなってきたりした場合は、別の手段を考えるいい機会かもしれません。 ここではひとつの対策として、Decoratorを使って対応する方法をお伝えしていきます。 Decoratorの特徴としては、Viewでの見せ方なども任せることができる点です。 View、Controllerをスリムにするために、Modelにより過ぎてしまったコードをDecoratorに移してあげることで、それぞれのファイルの役割を明確にすることもできます。 また、保守性の観点からもDecoratorクラスを変更するだけで共通化して変更が可能になる点でも便利だと思います。 ※注意点 変更時の影響範囲を考えながらDecoratorを作っていきましょう。 保守性を高められるからといって、あまりViewに依存した作りになってしまうと、逆に汎用性が下がり、メンテナンス工数が増大してしまうこともあります。 APIを作る際にもdecorateしてからレスポンスしたいかもしれませんし、ほかのページでも使い回すことがあるかもしれません。 ユースケースが限定されないように設計していくのも、エンジニアのお仕事のひとつですので注意しましょう。 HTMLなども含めてdecorateするのは、UI層（ViewやHelper）の責任範囲になるべきものだと思います。UI層の使い分けも意識した方が、よりメンテナンス性の高いアーキテクチャになると思います。 ❏Userモデルでの利用シーン full_name（姓名）を作りたいときに、first_name（姓）last_name（名）を組み合わせてレスポンスしたい場面があると思います。

プロジェクトが大きくなるにつれて、このようなメソッドがModelに多数発生し、Modelが膨大するかと思います。 そのような状況を解消する手段としてActiveDecoratorというGemを利用できます。 ❏使い方 ステップ1. Gemfileに以下を追記し、bundleを実行します。

ステップ2. ターミナルで以下のコマンドを実行して、既存モデルに対してDecoratorを作成します。 app/decorators/user_decorator.rb ファイルが生成されることを確認してください。 ※ここではuserモデルの場合を想定して実行します。 ターミナル

ステップ3. app/decorators/user_decorator.rbに今までModelに集まっていたView向けのロジックを移動してあげましょう。

このようにDecoratorに任せることで、ファットモデルを回避しつつ、メンテナンス性を高めることができると思います。

<a style="color:#1155cc" href="https://github.com/rails-api/active_model_serializers" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://github.com/rails-api/active_model_serializers</a> ❏ActiveModelSerializersとは Railsで素早く簡単にjsonを作れるgem。 APIモードで利用される際は、json形式でレスポンスすることが多いと思います。ただし、その制御に細かな設定をすると、ControllerやModelが汚れて肥大化してしまいます。 そんなときに使えるのがActiveModelSerializersです。 APIだけで使うメソッドであれば、Serializerへ移動させましょう。 ❏使い方 ステップ1. Gemfileに以下を追記し、bundleを実行します。

ステップ2. ターミナルで以下のコマンドを実行して、既存モデルに対してSerializersを作成します。 app/serializers/user_serializers.rb ファイルが生成されることを確認してください。 ※ここではuserモデルの場合を想定して実行します。 ターミナル

ステップ3. app/serializers/user_serializers.rbに今までModelやControllerに集まっていたロジックを移動してあげましょう。

レスポンスされるjson

このようにSerializerを使うことによってControllerやModelが綺麗になると思います。

◆別オブジェクトとして切り出す

ActiveModelと切り離して考えられる処理は別オブジェクトに移動させられます。 ❏例 外部APIへの問い合わせはapp/clients配下にクラスを作って行う。 Redis関連の処理をapp/cachesに別オブジェクトとして切り出す。 このようにActiveModelと切り離して考えられる処理は、切り離して個別でメンテナンスできるようにすることができます。

記事を読んでいただきありがとうございました！ 今回は「ファットモデルの回避方法」ということで記事を書かせていただきましたが、開発チームの方針、開発の優先度によって、課題に対してのアプローチ方法はもちろん異なってきます。 どちらかというと、最初に結論でも述べたとおり「ファットモデル自体は問題でなく、モデルに書くべきではない処理が多いことが問題」なわけです。 もっと抽象化すると「これってここにあるべきなのか？」という問いに対して思考できているかということになりそうですね。

今回は1~2年経験を積んだRailsエンジニアがつまづきやすい、ファットモデルに陥るサイクルとその回避方法についてお話していきます。フリーランスを目指す方は、ぜひご一読下さい。

Railsのファットモデル 3つの対処法

2020年以降、新型コロナウィルスの感染拡大に伴い人々の生活や働き方などが大きく変化しました。その中でも順調に売り上げを伸ばしている分野として自粛生活に欠かせない様々なサービスを打ち出しているSaaSビジネスが挙げられると思います。それらのソフトウェアを開発するうえで重要なエンジニアの需要はより一層高まっていると言っても過言ではありません。

初めまして。フロントエンドエンジニアとしてフリーランスで活動している久米と申します。現在見ていただいているこのメディアサイト、エンジニアファーストの実装を担当したこともあり、今回記念すべき1記事目の執筆を努めさせていただくこととなりました。

冒頭でもお話ししたように、エンジニアの需要が高まっている中、今後のキャリアに迷っている方や学ぶべき技術の選定をされている方も多いのではないでしょうか。 そのような方の参考になればと思い、今回は様々なプログラミング言語の中でも学習のしやすさやスタートアップに求められる技術として名前が挙がるフロントエンドについて技術の遷移を振り返りつつ、最新のアプリケーションで求められる技術やその魅力などをお話ししていきたいと思います。

HTML、CSS、jQueryで「ホームページ」の作成

まず前提としてフロントエンドというものの定義について、様々な表現がありますが今回「Webアプリケーションにおいてユーザーが直接触れる部分」とさせていただきます。つまり今開いているブラウザに表示されている部分全てをフロントエンドと定義します。

HTMLやCSSを用いて文章構造にスタイリングをし、JavaScriptを用いてインタラクション部分の実装や外部との通信などを行い、必要な情報を最適な形で表示する分野です。 PythonやRuby、PHPなどバックエンドの言語を少しでも触れている方であればこれらの技術にも触れたことがあるかもしれません。バックエンド言語で実装した処理の実行結果を表示するのも最終的にはフロントエンドだからです。 そのような観点から「ひとまず文字を出力するだけ」ならすぐに実行できるため、フロントエンドは簡単な分野と思われている方もいらっしゃるかと思います。

↑上記のような記述だけで角丸のボタンとクリックした際のイベントが設定できます。

学習ハードルの低さから個人のWebサイト、いわゆる「ホームページ」を作るためにこれらの技術を学習した人がIT業界外にも沢山いることでしょう。JavaScriptのライブラリ、『jQuery』により様々なインタラクションの実装が簡易的に実装できるようになったこともあり、より一層手軽に取りかかれる分野になりました。 かく言う私も20代前半に一切のプログラミング経験がないところから学習を始めてフロントエンドの技術を身につけたので、はじめるにあたってのハードルの低さという点に関しては大いに賛同します。 前述の通りフロントエンドは学習のハードルの低さから乱暴に言うと <ul><li>WebサイトのページをHTMLで作成する</li><li>CSSで色やサイズなどの体裁を整える</li><li>ちょっとしたインタラクションはjQueryを用いて簡易的に実装する</li></ul> ということを実現するための簡単な技術に見える側面もあったかもしれません。

もちろん本当に簡単というわけではありません。技術の進歩が目まぐるしい分野というのもフロントエンドの特徴の一つです。 Webサイト一つにおいても様々なブラウザの対応状況の差分を埋めることや、アクセシビリティの考慮など、プロ品質の仕事をするにはそれ相応の難易度とやり甲斐はすでに存在していたと思います。 2010年前後になるとブラウザの発展やスマートフォンなどのデバイスの誕生も相まって、JavaScriptを用いた複雑な処理が求められるWebアプリケーションが増え始めました。

React、Vue、AngularなどのSPAフレームワークの台頭

Webアプリケーションに求められる処理をより効率的に実装するために生まれた技術により、単なる文章構造の整形であった時代から大きく発展することになります。SPA（シングルページアプリケーション）を実装する技術の到来です。React.jsやVue.js、AngularJSに代表されるJavaScriptのフレームワークが登場しました。

今まではページ遷移などのタイミングでサーバー側に新たなHTMLのリクエストをするという流れだったものが、更新が必要なもののみをJavaScriptで再描画して単一のページを擬似的に変化しているように表示することが可能になったことで、ブラウザの挙動に縛られないより高度なユーザー体験を実現できるようになりました。

通信技術の進歩も相まって今まででは表現が難しかったアプリケーションの実装が現実的になり、それらの技術を軸に様々なWebアプリケーションが生まれました。多くのシェアを集めている具体的な採用事例にはTwitterやFacebookなどのSNSや、NetflixやAmazon Prime Videoなどの動画配信サービスなどが挙げられます。

SPAではJavaScriptが動作して表示される内容が切り替わるという仕様上、ランディング時の表示速度やSEO対策の面で課題がありましたが、SSR（サーバーサイドレンダリング）やSSG（スタティックサイトジェネレーター）といった技術がそれらの課題を解決していき、より多くの場面でSPAフレームワークが導入されることの後押しにもなり、数年でフロントエンドのデファクトスタンダードとなり、フロントエンドの技術的価値や開発体験の向上に大きく貢献しました。

そのほかにも派生技術として、ネイティブの言語（SwiftやKotlinなど）を使用せずにiOS・Androidアプリを実装できる『React Native』という技術なども登場したことでクロスプラットフォームも可能になり、より一層フロントエンド技術の需要が高まりました。

Jamstack、サーバーレスアーキテクチャを使用したWebアプリケーション開発

SPAを用いることでフロントエンドにおいて実現できることが大幅に増加しました。その一方でWebサイトなどの小〜中規模なものにとっては導入コストの方が大きく、依然として従来の技術スタックが採用される場面もあります。よく耳にするものだとバックエンドをPHPベースで作成されたオープンソースCMS、WordPressを導入するケースが今も圧倒的なシェアを獲得しています。 情報量の多さから対応可能な人材も多く、技術選定の面でメリットが大きいWordPressですが、バックエンドとフロントエンドが密接に紐づいているというセキュリティ上の懸念や、アプリケーションやプラグインのメンテナンス、ランディング時にサーバー側で処理を行うため表示速度が遅いなどデメリットも多く存在しています。それらのデメリットを補う手段として近年Jamstackという技術スタックも生まれました。 Jamstackとは『JavaScript』、『API』、『Markup』の頭文字をとって命名されたフロントエンドの技術スタックです。端的に説明するとJavaScriptを用いてAPI経由でデータを取得し事前にHTMLへビルドしておくことで動的な要素を静的に配信することができるようにしたものです。前項でも紹介したSSGを用いて実装されることが多いです。

実はこのエンジニアファーストも検索などの一部機能を除き、SSG機能を有したReact.jsのフレームワーク『Next.js』、APIでデータを取得できることが特徴である日本製HeadlessCMSの『microCMS』を採用しており、CMSに更新があったタイミングでデータを事前にビルドして表示するJamstack構成で実装しているため、高速ページ遷移やバックエンドのセキュリティ面にも考慮しています。

Jamstackにも関連して、前項のSPAを実現するフレームワークではバックエンドとの疎結合を図るためAPI経由でデータの取得を行うケースが多く見られます。 近年ではAWSの『Lambda』やGCPの『Cloud Functions』に代表されるFaaSを用いて、フルマネージドなサーバー環境で処理した結果をAPI経由で取得、前述の『microCMS』のようなAPIベースでデータだけを取得するというようなサーバーレスアーキテクチャが採用される場面も増え、必要な情報だけを外部から取得してフロントエンドでデータの整形をするというように開発の自由度も広がっています。

Webアプリケーションに求められる現代のフロントエンド

フロントエンドの技術遷移を振り返ってきましたが、これらはほんの一部です。ここには挙げきれないほど様々な技術が生まれ、フロントエンド開発はより一層広がりをみせています。最新のフロントエンドエンジニアのロードマップとして下記のようなものが掲載されています。

その中でバックエンドにも影響を与えているものとして『TypeScript』が挙げられます。 TypeScriptとはJavaScriptの仕様を拡張したものとなっており、大きな特徴として静的型チェックが可能になっています。TypeScriptからJavaScriptにコンパイルをすることでブラウザで使用することができ、JavaScriptの構文がそのまま使用できることもあり広く普及しています。TypeScriptは開発体験を高めるだけでなく前項の通りフロントエンドにおいてAPIベースでの通信処理が行われる際のデータ構造の担保やドキュメントのような側面にも貢献していると感じています。

バックエンドにおいても近年Node.jsを採用する場面も増えてきており、その中でもTypeScriptが用いられることがあります。<a style="color:#000000" href="https://blitzjs.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Blitz.js</a>や<a style="color:#000000" href="https://frourio.io/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">frourio</a>といったTypeScriptベースのフルスタックフレームワークも生まれ、今後はそれらの採用事例も徐々に増えていくと個人的には思っています。

他にバックエンドにも関連するものとしては、広く使われているREST形式のAPIに対して『GraphQL』というAPI形式で一つのエンドポイントにフロントエンド側で必要なデータのみを指定して取得したり、『BFF（Backends For Frontends）』という設計によりフロントエンドのためにAPIのコールやデータの整形を行う環境を用意したりと、これらが数年のうちにどんどん発達していることで様々な技術が求められるようになっています。

もはやここまでいくと「フロントエンド」と一括りにできないほどの膨大な技術が存在し、アプリケーション開発において大きな責務を担っていることがわかるかと思います。

あくまで私個人の観測範囲が軸になっているので今回紹介した技術には大いに偏りがあることかと思いますが、これだけの技術が数年のうちに発達したおかげでフロントエンドはもはやただ単に「文章を綺麗に整える」だけの分野ではなく、より高度なユーザー体験の核を担い、アプリケーション開発に深く関わるようになったということが伝われば幸いです。

私自身、エンジニアとしてのキャリアを歩み始めてからも新たな技術がどんどん生まれ、それらを追っていくことの難しさを身をもって感じていますが、それ以上にフロントエンドを通して様々なことが実現できていく楽しさに魅力を感じ、日々学び続けています。 みなさんもこれからますます需要が高まり、アプリケーション開発においても大きなやりがいを見出すことのできるフロントエンドという分野に触れてみてはいかがでしょうか。

サービス開発において需要が高まっているエンジニア。今回はプログラミング言語の中でも学習のしやすさで名前が挙がるフロントエンドについて求められる技術やその魅力についてお話ししていきたいと思います。

技術遷移から見る現代のWebアプリケーションに求められるフロントエンド

久米大輔/Mei（Crogic）

Web・音楽を中心としたデジタルコンテンツ制作を行うCrogicの代表。
フリーランスのフロントエンドエンジニア・作編曲家として活動している。
Mei名義でVocalとしても活動中。

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