こんにちは！タカトです。 &nbsp; 2022年からちょくちょく話題に上がっていたインボイス制度。皆さんは具体的にどういった制度か把握してますか？会社員の方は特に意識する必要はありませんが、副業でそれなりに稼いでいたり、個人事業主・フリーランスの方は意識しないと今後の仕事に影響が出てきます。今回はそんなインボイス制度について解説していきます。 &nbsp; できるだけシンプルかつ分かりやすくお伝えしてきますので、インボイスが気になるぐらいの感じで読んで頂いて大丈夫です！時間にして3分ほどで読めるのでランチやお茶のお供にどうぞ！

インボイス制度はシンプルにいうと、消費税を払わせる制度です。 &nbsp; 消費税は物を購入した際に商品購入代金と一緒に払っていますが、その消費税とは別であなたが個人で請け負った仕事に対する消費税のことを指します。（詳細は後述で解説します） &nbsp; 消費税を払った人には適格請求書発行事業者として番号が発行されます。 適格請求書発行事業者になるためには課税事業者になる必要があり、課税事業者になる＝消費税をしっかり払いますということです。

消費税をなぜ今更払うのか？今まで免除されてた理由は？

ここで質問です。 &nbsp; あなたが物を購入し10%の消費税が掛かりました。お店には商品代＋消費税を支払いますが、この10%の消費税は誰が国に払っているか？ &nbsp; 答えはお店が代わりに国に払っています。 &nbsp; お店、または会社は毎年確定申告を行っており、その際に貰った消費税をまとめて国に支払っているワケです。 &nbsp; 次に、あなた自身が個人で仕事を受注し請求書が来ました。その請求書には売上の10%の消費税が加算され、振込の金額として提示されてます。（売上が10万だったら11万が振込対象額。1万は消費税。） &nbsp; ではこの消費税は誰が支払っているでしょうか？ &nbsp; 多分、この回答は言葉に詰まると思います。 &nbsp; 本来であればお店と同じであなたは消費税を受け取っているので、それを国に支払う必要があります。 &nbsp; これを払わなくて良いのには理由があって、売上が一千万以下の個人事業主は免税事業者と呼ばれて、消費税を支払わなくてよいとされているからです。 &nbsp; なので知らぬ間に脱税してた！？といったことにはなりません。 &nbsp; インボイス制度が施行されると、売上が一千万以下の個人事業主も課税対象者になり、毎年売上の10%を国に納める必要があります。

インボイス制度の施行は2023年10月1日からになります。 &nbsp; なので2024年に行う確定申告ではインボイス制度を考慮した申告が必要になります。 &nbsp; 各種会計ソフトもそれに向けて対応を実施中です。

適格請求書発行者って何なのか？番号は無いとダメなの？

適格請求書発行者になると番号が発行されます。番号を発行しない（適格請求書発行者にならない）選択も可能です。 &nbsp; では番号あり／なしでどういった違いがあるのでしょうか？ &nbsp; あなたに仕事を依頼する会社からすると、番号あり／なしでの違いは国に納める消費税分を全額免除できるか、できないかの違いがあります。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/03df7942ab184c4fb92ae2a6d548e115/f466d12227d94fe2a6d56a13bbff7eca/image2.jpeg" alt=""> 会社からしたら、番号がない人と取引するのはデメリットしかないんです。 &nbsp; こうなると個人は仕事の受注にモロに影響が出るので、実質番号あり（自身で消費税を納める）を選択せざるを得ないのが実状です。

適格請求書発行者になると収入はどれだけ下がるのか

適格請求書発行者になるということは消費税を新たに納めるということです。 &nbsp; 2023年現在、消費税は10%なので、自身の年間売上が300万の人なら年30万、500万なら50万の税金が新たに発生します。 &nbsp; 消費税が上がれば、この税金もどんどん上がっていきます。 &nbsp; ただでさえ多くの税を払っているのに、更にまた税金が重くのしかかる。中々厳しい現実ではあります。

インボイス制度が反対される理由

インボイス制度は今まで対象外だった免税者（売上が一千万以下）から消費税を徴収する制度というのはお分かり頂けたかと思います。 &nbsp; 売上が100万円の人も10万という額を追加の税として納める必要が出てくるので、売上が少ない人にとっては死活問題で、反対されるのは当然の結果です。 &nbsp; 実際、エンタメ業界へのダメージがかなり大きいと言われています。 <a style="color:#1155cc" href="https://maidonanews.jp/article/14719374" target="_blank" rel="noopener noreferrer">「インボイス制度は日本のエンタメ業界を破壊する」　声優の甲斐田裕子が反対の声を上げる理由</a> &nbsp; これで徴収しても300億程度にしかならないので、反対されるのも無理はありません。

インボイス制度施行に向けて出来ること

正直この制度は個人事業主にとってはかなり痛い制度です。 &nbsp; とはいえ決まってしまったのは仕方ないので、出来ることとして売上額を上げるのが一番だと筆者は感じます。結局10%もっていかれるなら売上額を上げて少しでも税の負担を減らすのが今できる最善の策です。 &nbsp; もう1つはインボイス制度に対しての対応は会社によって様々なので、そこをお世話になってる会社に確認し、より良い対応をしている会社を選びなおすという手段です。 &nbsp; 例えば適格請求書発行者にならなくても良いや、その税の分を上乗せして支払ってくれるなど対応は様々かと思います。 &nbsp; グラントホープは業界的にレアな対応をしており、適格請求書発行者になることを止む無しと感じているエンジニアや個人事業主の人はグラントホープなら心配ない対応を取っています。 &nbsp; 話を聞くだけでも全然良いと思うので、興味のある方は聞いてみてはいかがでしょうか。

まとめ：しっかり理解した上で施行されるまでに準備をしよう！

いかがだったでしょうか？2023年から年収の10%が減るのは目に見えたので、そこをどう補填するか事前に考えて準備すること、もしくはお世話になってる会社を見直すことが今できる策なのかなと思います。 &nbsp; もちろん、適格請求書発行者にならなくても問題はないです。 &nbsp; 実際、施行された時にどれだけの人がなるかは未知で、下手したら適格請求書発行者にならない人が多い可能性もあります。 &nbsp; 自分の将来に関わることなので、しっかり理解した上で自身が望む選択をしていきましょう！ &nbsp; 本日も読んでいただきありがとうございました。

インボイス制度とは？施行される前に抑えておきたいポイントを解説！

タカト

2児に父でフリーランス歴8年目、主にPMO・サポート業務をメインに案件をこなしています。Webライターとしても活動中。

業務でコードを書く際、似たような処理を別の業務で実装した経験がある方も多いのではないでしょうか。中には、それを自作のライブラリとして作成して、GitHubで管理するという形を取っている方もおられるでしょう。 では、実際にそれを複数のプロジェクトで使用する際はどのように行っているでしょうか。 今やほとんどのエンジニアが使っているGitHubですが、その機能のひとつにGitHub Packagesと呼ばれるパッケージホスティングサービスがあります。 今回はこちらを利用して、自作のJavaScript関数をnpmライブラリとして管理する手順をご紹介します。

以前はGitHub Package Registryと呼ばれていたこのホスティングサービスですが、ひとことで言ってしまえば「作成したソフトウェアをGitHub上でパッケージとして管理することで、さまざまなプロジェクトで使えるようにしたよ」というものです。 プライベートリポジトリではプランによって料金が異なりますが、フリープランであってもストレージ容量500MBかつ月間データ転送量1GBまでであれば無料で使えます。 パブリックリポジトリに至っては完全に無料。太っ腹です。

GitHub Packagesに自作関数をデプロイする

今回はTypeScriptを使って簡単な関数を実装し、それを自分専用のライブラリとして作ってみましょう。

まずはPackage.jsonに以下の内容を記述していきます。 ついでにnpm installもやっておきましょう。

@{GitHubのユーザーネーム}/{リポジトリ名}

ここで、いくつか重要なフィールドをピックアップして解説します。 name @{GitHubのユーザーネーム}/{リポジトリ名}の形で入力します。 実際にライブラリをインストールする際も$ npm install @{GitHubのユーザーネーム}/{リポジトリ名}という形式になります。 version ライブラリ自体のバージョンを管理します。今回はとりあえず0.0.1としておきました。 main ライブラリが別のモジュールから呼び出された際に、どのファイルを参照するかを設定します。 今回はトランスパイルされた後のJSファイルを参照するので、dist/main.jsを指定しました。 typesフィールド ライブラリの型定義ファイルを指定します。 publishConfig npmで扱えるようにするため、registryに<a style="color:#1155cc" href="https://npm.pkg.github.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://npm.pkg.github.com</a>を指定します。 また、今回は自分専用＝プライベートなライブラリなので、accessにはrestrictedを指定しておきます。 ちなみに複数のレジストリで公開したい場合は、publishConfigフィールドではなく.npmrcに記述する形になります。

今回は最小限の設定だけ記述しました。

リポジトリを作成する際、Node.jsのgitignoreテンプレートを選択している場合は不要ですが、もしそうでなければ.gitignoreにdistディレクトリを追加しておきましょう。 こちらはトランスパイル後のJSファイルと型定義ファイルが格納される予定ですが、トランスパイル自体は後述するGitHub Actionsで行います。

今回は「引数として与えられた文字列の奇数番目だけを抽出した文字列を返す」という関数を作ってみます。

こんな感じでしょうか。 すごく簡単な内容ですが、これならビルドの時間も短いので練習にはもってこいです。

GitHub ActionsでPublishの設定を行い、Packageとして公開する

最後に、プッシュされたら自動でトランスパイル＆Packageとして公開するGitHub Actionsを設定します。 .github/workflows/publish.ymlとして以下の内容を記述した設定ファイルを追加しましょう。

この際、secrets.GITHUB_TOKENという値を利用していますが、これは各リポジトリにデフォルトで備わっているトークンなので個別に設定する必要はありません。 ここまでの内容でプッシュしてみましょう。 リポジトリのActionタブを開くと、すでに先ほど設定したアクションが終了していました。

Codeタブに戻ってみるとPackagesの欄が追加されており、先ほどプッシュした内容がv0.0.1として正常にデプロイされたことがわかります。

デプロイされたライブラリを使う

次にデプロイされたライブラリを実際のプロジェクトに導入して利用する手順をご紹介します。

今回はプライベートなパッケージを対象としているので、それにアクセスするためのトークンを発行する必要があります。 <a style="color:#1155cc" href="https://docs.github.com/ja/github/authenticating-to-github/creating-a-personal-access-token" target="_blank" rel="noopener noreferrer">公式の解説</a>に従って設定ページを開きましょう。

パッケージの読み取りを行うだけなので、スコープはread:packagesにのみチェックを入れます。 NoteはわかりやすいようにREAD_PACKAGESとしてみました。

Personal Access Tokenを発行したら、適当なプロジェクトを作成し、プロジェクトルートに.npmrcを作成して以下の内容を記述します。

これでプライベートなパッケージにアクセスできるようになりました。 あとは通常のNPMモジュールインストールと同様にnpm installすれば、node_modulesディレクトリにインストールされます。

それでは実際に使ってみます。 以下のスクリプトを実行し、AAAAと表示されれば成功です。

期待通りに動きました。 関数名にマウスオーバーすると型の情報も見られるので、型定義ファイルもきちんと参照できているようです。

ここで先ほど実装したライブラリに、「奇数番目or偶数番目の文字列を引数によって選択できる」という新機能を実装したくなりました。 早速実装してみましょう。

新機能を追加したのでマイナーアップデートという扱いにしましょう。 手動で書き換えることもできますが、npmにはパッケージのバージョンを管理するコマンドがあるのでそれを利用します。

gitのログを確認してみましょう。 package.jsonのバージョンが更新され、v0.1.0として新たにタグが作成されていると思います。この状態でプッシュしましょう。

Releaseの欄が2 tagsになり、Packages欄のバージョンも0.1.0になっています。 どうやらきちんとアップデートできたようです。

昨今はnpmライブラリが充実しており、欲しい機能は探せば見つかることが多いと思います。 しかし、公開されているライブラリでは機能が不足していたり、不要な機能が多すぎたりする場合、自作のライブラリで解決するという手段は選択肢として大いにあると思います。 そんなときには、ぜひGitHub Packagesを利用して便利に使いまわしていきましょう。

GitHubの機能である「GitHub Packages」を利用し、自作のJavaScript関数をnpmライブラリとして管理する手順をご紹介します。

GitHub Packagesを使って自作ライブラリを管理しよう

Takumi.K

サービス開発にも携わるフリーランスフロントエンドエンジニア。

PythonのWebフレームワークにはDjango、Flaskが良く使用されますが、今回はFastAPIというフレームワークを紹介したいと思います。 FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.6 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。

FastAPIの特徴とDjangoとの比較について

・パフォーマスが高く、処理が早い

FastAPIはPythonの有名なWebフレームワークのDjangoパフォーマンスを比較しても、NodeJSやGoと同じくらいにパフォーマンスが高いと言われており、Djangoよりも処理が早いとされています。

・コードが書きやすく、バグ等も見つけやすい

コーディングもDjangoに比べて書きやすい特徴もあり、コードによる重複も最小限にしていることから、ヒューマンエラーよるバグも削減と開発速度の向上が見込まれています。

・習得にそれほど時間がかからない

FastAPIはDjangoに比較して簡単に習得できるようにデザインもされていることから、ドキュメントに読む時間やその他調査にかかる時間も短縮されます。

必要条件:Python 3.6以上 ※開発環境(動作はMac環境を使用しています。) OS: MacOS Big Sur 11.4 Python: 3.9.7 Django: 3.1.7 IDE: PyCharm &nbsp; Pycharmを起動して、左下の「terminal」をクリック

(Macのデスクトップの右上の虫眼鏡マークから「ターミナル」起動→指定した階層に移動でも構いません)

ターミナル上で以下のコマンドを入力してください。 pip install fastapi 以下のように「Successfully〜」と表示されれば問題なくFastAPIはインストールされています。

次に以下のコマンドを入力後、エンターキーを押してください。 pip install uvicorn こちらも問題なく、エラーメッセージが表示されなければ正常にインストールされています。

任意のディレクトリ配下にmain.pyを作成して、以下のコードを入力します。 main.py &nbsp;

&nbsp;以下のコマンドを実行します。 uvicorn main:app --reload &nbsp; ブラウザのURLバーに <a href="http://localhost:8000/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/</a> を入力してください。

{"Hello":"World"}と表示されていますね。 &nbsp; 先程作成した、main.pyの5行目から7行目にて @app.get("/") def read_root():　 　&nbsp; &nbsp;&nbsp;return {"Hello": "World"} @app.get("/") →@app.get("/")と書くことで、localhost:8000以降のURLを指定するパスになります。 ("/")と書くことにより、localhost:8000で動く関数ということになります。 def read_root(): return {"Hello": "World"} →@app.get("/")と書いてありますので、 uvicorn main:app –reload Webサーバーを起動した際にWebブラウザにて localhost:8000と入力した時に動く関数ということになります。 &nbsp; こちらのサンプルではread_rootという関数名にしていますが、任意の関数名に変えていただいても構いません。 returnも{"Hello": "World"}とありますが、こちらも任意の文字列に変えてもよいです。

では次にブラウザのURLバーにて <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> を入力してください。

このように表示されていれば成功です。

解説をしていきます。 main.pyに記載をした@app.get("/")と@app.get("/items/{item_id}")の2つ関数がありますが、WebブラウザのURLにて、localhost:8000以降の/&nbsp;と&nbsp;/items/{item_id}のパスで HTTP リクエストを受けます。 /items/{item_id}&nbsp;パスのパスパラメータ&nbsp;item_id&nbsp;は&nbsp;int&nbsp;でなければなりません。 <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> →こちらの10という数値がint型指定です。 パス&nbsp;/items/{item_id}&nbsp;はオプションの&nbsp;str&nbsp;クエリパラメータ&nbsp;q&nbsp;を持ちます。 <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> →sample_fastapiの箇所がstr型となります。 @app.get("/items/{item_id}") def readitem(itemid: int, q: str = None): 　　&nbsp;return{"item_id": item_id,&nbsp;&nbsp;"q": q} 今回使用したURLですと、 http://localhost:8000/items/10 →10がread_item_idの第一引数の、item_id: intの箇所で <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> →sample_fastapiがread_item_idの第二引数のq: str = Noneの箇所になります。 &nbsp; 試しに<a style="color:black" href="http://localhost:8000/items/%7bitem_id%7d" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/{item_id}</a>の{item_id}の箇所にて、int(数値)以外の値を入れてみましょう。 WebブラウザでURLバーにて以下を入力してみてください。 <a href="http://localhost:8000/items/sample?q=sample" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/sample?q=sample</a>

value is not a valid integer〜とエラーメッセージが出力されましたね。 &nbsp; では次に行きましょう。 WebブラウザのURLバーで以下を入力してください。 http://localhost:8000/docs &nbsp;

こちらの画面が表示されましたと思います。 こちらは自動対話型APIドキュメントです。 &nbsp; 次は以下のURLをWebブラウザで表示させてください。 http://localhost:8000/redoc

代替の自動ドキュメントが表示されます。

アップグレードの実装(PUTリクエスト)

PUTリクエストからボディを受け取る実装を進めます。 main.pyを修正しますので、黄色の部分を追加してください。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; main.py &nbsp; from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): &nbsp;&nbsp;&nbsp; name: str &nbsp;&nbsp;&nbsp; price: float &nbsp;&nbsp;&nbsp; is_offer: bool = None @apgep.t("/") def read_root(): &nbsp;&nbsp;&nbsp; return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: str = None): &nbsp;&nbsp;&nbsp; return {"item_id": item_id, "q": q} @app.put("/items/{item_id}") def update_item(item_id: int, item: Item): &nbsp;&nbsp;&nbsp; return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}

次は以下のURLをWebブラウザで表示させてください。 http://localhost:8000/docs

item_idに任意の数値を入力し ※画面の例の10以外の数値でも可

ユーザインターフェースはAPIと通信をして、パラメータを送信し、結果を取得して、画面下部に表示されます。 &nbsp; 次は以下のURLをクリックしてください。 <a href="http://localhost:8000/redoc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/redoc</a>

代替のAPIにも新しいクエリパラメータやボディが反映されています

このようにFastAPIは関数のパラメータとして、パラメータやボディ の型を宣言して、簡単にAPIエンドポイント定義と実装が可能になります。 &nbsp; &nbsp; 参考URL <a href="https://fastapi.tiangolo.com/ja" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://fastapi.tiangolo.com/ja</a>

PythonのWebフレームワークFastAPIの紹介

中川　彰吾

フリーランスSEで色々なWeb系の案件に参画中。言語はPythonやRuby
自宅でもパフォーマンスが落ちない様、リモートワーク中心の生活を過ごしながら、
IT技術だけでなく、英語や株式投資など学習中。


こんにちは！&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;タカトです。 &nbsp; 今回は数多くSES事業を主とする会社が存在する中で、私がお世話になっているグラントホープをオススメする理由について解説します。 私自身、フリーランス歴は8年ですがグラントホープでお世話になってるのは2年目と実は短かったりします。 5年間は全く違うところで案件を紹介頂いており、正直行こうかどうか悩んだ背景もあります。今回はそんな悩みも踏まえてオススメの理由についてお話していきます！

グラントホープってどういう会社？

2016年設立の新しい会社でSES事業・キャリアアドバイザー事業を主としている会社です。設立して6年目ですが売上高は年々更新されており、2021年は24億。在籍しているフリーランスも数多く、年齢層も20〜40代と若々しい会社です。

私自身、グラントホープを選ぶまでは正直悩んだ

私は無料査定（詳細は事項で）を行ってから半年ほど保留にしてました。 &nbsp; 理由として、年収は上がったのですが色々な事情を考慮して案件を紹介して貰えるか不安だったからです。（私の場合は、高稼働は不可だったので） &nbsp; また、スキルに対する自信もそこまでなかったので「その額を貰うだけの活躍ができるのか？」という変にネガティブな状態になり、保留にしてました。 &nbsp; 今思うと、転職に似てるのかなと感じました。

結果的に半年悩んだ後、「入ってから色々考えよう！」という結論に至り、グラントホープさんにお世話になることを決めました。

実際グラントホープに入ってみて、どうだったか

5年間お世話になった会社以上に融通も利き、働きやすいです。 &nbsp; 年収もアップしましたし、サポートも手厚いので、早く会社を変えておけばよかったなぁと後悔したぐらい。 &nbsp; また、フリーランスと思えない福利厚生がしっかりしてるのでこの点は他社に負けないと思います。

グラントホープを選んだ6つの理由

私がグラントホープを選んだ理由は大きく6つあります。

グラントホープに入るにあたって、事前にスキルシートを提出して年収の査定ができます。 &nbsp; これで自分の年収が事前に分かるというワケです。 &nbsp; しかも今だとLINEで無料査定できるのが有難いですね。 &nbsp; 手順は本当に簡単で、経歴書を送るだけ。 &nbsp; 私の頃は対面でやっていた部分もあり、今も場合によっては対面になることもあるかもしれません。

2.査定結果が想像以上に良かった

私の場合ですが、年収が300万ほど上がりました。 &nbsp; 前の会社も安いワケではなかったのですが、想像以上の上がり幅だったのでかなり驚きました。 &nbsp; これだけ上がるのにも理由があって、グラントホープの場合、中間マージンの割合がかなり低いと思います。 &nbsp; とにかくエンジニアに還元するというのを大前提にしているため、結構な割合で年収アップできます。 &nbsp; しかもちゃんと経験値を積んで、単価の高い案件に参画することも出来て、更に年収アップが狙えるのもポイントです。

3.査定したからといって無理な勧誘・催促が一切ない

査定は正直、気軽にできます。 &nbsp; その後、入るかどうかは完全にゆだねてくれますし、無理な勧誘がありません。 &nbsp; ほとんどの会社は査定後「早めに動いた方が…」と言ったりしますが、グラントホープはちゃんと考える時間を頂けます。 &nbsp; 査定結果が良くても色々考えてしまうのが本音です。 &nbsp; 環境面、人間関係など、一旦冷静になって判断した方が良いのでそれが出来るのがいいですね。

4.キャリアも踏まえて案件を紹介してくれる

フリーランスとはいえ、ちゃんとキャリアを積むことが大事です。 &nbsp; 出来ることの幅が広がりますし、自分が「こういうことがやりたい、こういう方向に進んでいきたい」というのがあれば、それに合った案件に参画が可能です。 &nbsp; それだけの案件数がありますし、何よりこちらのことを考えて動いて貰えます。 &nbsp; キャリアプランを立てながら年収アップも狙えるので、普通の会社員の昇給と同じ感覚で給料アップが可能です。

フリーランスでは珍しく、国保ではなく社保に加入可能です。（任意） &nbsp; この二つの違いは、国民健康保険は加入者本人が保険料を全額負担します。 一方社会保険は、保険料の半分を加入先の会社・事業主が負担してくれます。 &nbsp; また、社会保険には、国民健康保険にはない扶養制度が設けられており、所得額の少ない家族を自分の扶養者として健康保険に加入させることができます。 &nbsp; これで家族の保険料が抑えられます。 &nbsp; それ以外でも最近は美容脱毛、エステを安価で受けられたり、今後は飲食・娯楽・レジャー・eラーニング・健康面など活用できる福利厚生が充実していく予定です。 &nbsp; フリーランスに欠かせない確定申告のサポートもありますし、最近ではライター業向けのSEO講座というのもあります。（2022年3月現在、無料） &nbsp; 正直、これだけ充実している会社は正社員の会社でも中々ないと思います。 &nbsp; それだけフリーランスにとってもメリットを考えてくれている会社というわけです。

6.案件参画後もサポートが手厚い

案件に参画したら、お終い！というワケではありません。 &nbsp; 一週間後、参画後の状況確認。何か問題があればすぐ連絡くださいなど、割と手厚いです。 &nbsp; 相談してもちゃんと向き合って話を聞いてくれますし、すぐに動いてくれるので私自身、現場で何があればすぐに連絡して相談したりしてます。

メリットばかり言ってしまうと疑いたくなるのが人間です。 &nbsp; なので、私が入った時に戸惑ったことを解説していきます。

1.案件紹介が複数の営業さんから来る

2022年3月現在、案件紹介について複数の営業さんから連絡が来ます。 &nbsp; しかも嬉しいことに結構な頻度で案件紹介の連絡がきます。 &nbsp; 私が最初いた会社は一人の営業さんから紹介頂いていました。 &nbsp; 紹介頂いて面談→ダメだったら次という流れだったため、複数から案件紹介があった時は驚きました。 &nbsp; ただ、この複数の方から紹介頂くやり方の方が平行で面談もできますし、早々と参画案件が決まります。（早ければ案件紹介頂いてから一週間で決まることもしばしば） &nbsp; 慣れればなんて事はないですが、慣れるまではちょっと大変に感じるかもしれません。

2.自分の中の優先順位をしっかり決めておくこと

案件を選んでいくにあたって必ず優先順を決める必要があります。 &nbsp; ・稼働を低くしたい ・高単価の案件に参画したい ・通勤時間を短くしたい ・キャリアアップをしたいので成長できそうな案件に参画したい &nbsp; などなど、全部を満たすというよりは何を優先してそれに合う案件を見つけるかが大事になるので優先順位はしっかり決めておきましょう。

まとめ：迷うぐらいなら年収査定して貰った方が良い→だって無料だもん

いかがだったでしょうか？まだまだ迷っていたり、とは言っても・・・というのが正直あると思います。 &nbsp; ですが査定自体は無料です。 &nbsp; ある意味、自分の市場価値がタダで分かるということなので、これ自体はやっておいて損はないと思います。 &nbsp; やった結果、微妙だったなら今の会社を継続すれば良いですしね。 &nbsp; 一度きりの人生、自分の価値をより高められる環境でキャリアと年収を伸ばしてみてはいかがでしょうか。

忖度なし！グラントホープをオススメする6つの理由！

皆さん、こんにちは。 Sgiです。 今回はエンジニアに是非活用していただきたいサービスがありますので、この記事を執筆致します。 最後まで読んでいただけると嬉しいです。

年収査定ってやったことありますか？

筆者がおすすめしたいサービスとは「年収無料査定」です。 これ、あまり見かけないですよね？ 正社員SEはまた話が別ですが、フリーランスSEは一般的に &nbsp; エージェントへ登録 ↓ 面談（ヒアリング） ↓ 案件紹介 ↓ お客さんと面談 ↓ 合格 ↓ 契約 &nbsp; という流れでお仕事が決定します。 &nbsp;

しかし今回ご紹介する年収無料査定の違いは図の通りです。

こちらの図を見ていただければ分かりやすいですが、 エージェントでのヒアリングの時点で自分の報酬額がおおよそ分かる仕組みとなっています。

どうやって査定してもらえる？

そもそもどうやって査定額をだしているのか。 気になったので色々聞いてきました。 &nbsp; &nbsp; この年収無料査定をするには、事前に &nbsp; ①&nbsp;&nbsp;&nbsp;技術経歴書 ②&nbsp;&nbsp;&nbsp;プロフィール &nbsp; を作成する必要があります。 エンジニアなら誰もが作成したことがあるはずです。 それをこちらの会社フォーマットに書き直すだけで完了となります。 &nbsp; 年収無料査定をヒアリング前にすることで、より具体的な希望条件の話ができる、という仕組みのようです。 &nbsp; &nbsp; どうやって査定額を出しているのか、謎ですよね。 どんどん解説していきます。

こちらの会社で実際にご成約されたエンジニアのスキル感・契約単価をもとに査定額をだしているそうです。 &nbsp; 査定額と契約時に決定した単価の誤差は月額換算で「約2万円前後」だとか。 これは正確すぎる…。 &nbsp; 会社の実績に基づいた査定額ということでした。 &nbsp;

実際にご成約された方の年収アップ事例

これは一般論ですが、IT業界の場合 正社員からフリーランスに転身した場合、年収は約1,5～2倍以上になります。 &nbsp; 理由は割愛していきます。 &nbsp; 今からお見せする事例も、査定額と契約時の単価（月額）の誤差はやはり2万円前後のようです。 それでは一気にお見せいたします！！ &nbsp; 今回はスキル感も教えていただけましたので、ご参考までに見ていただければと思います。

こうみると、皆さん年収が確実にUPしているのがわかります。 &nbsp; &nbsp; 他エージェントは契約が確定するまで自分の報酬額が不明瞭ですが、 こちらの会社は案件を選ぶ前に自分のスキル感ではどれくらい報酬が貰えるのかが分かるため、収入が不安定と思われがちなフリーランスですが 先の見通しがつくことがメリットになりますね。

査定後にヒアリング→案件紹介をしてもらうメリット

こちらは私が思うことですが、以下4点です。 &nbsp; ①&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;金額が分かることで収入の見通しがつく ②&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;単価をあげるために何をするべきなのか、ヒアリングに相談できる ③&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;具体的な希望が言える ④&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;希望に沿った案件を紹介してもらえる＝ミスマッチが少ない &nbsp; 順にお話させていただきます。

①	金額が分かることで収入の見通しがつく

先ほども少し触れましたが、フリーランスは収入が不安定、と世間一般的には思われています。 しかし、実際にはエージェントを利用することで大半のエンジニアは安定した収入を得ることが出来ます。なぜならエージェントの営業マンが案件を探してくれるからです。 &nbsp; その案件も、事前に報酬額がわかることで収入の見通しがつくため大半の不安は払拭されるはずです。

②	単価をあげるために何をするべきなのか、ヒアリング時に相談できる

査定をすると、おおよその自分の単価がわかります。 査定の金額をふまえて、もしくは将来的にもっと稼ぎたい！というエンジニアは多くいるはずです。 単価を上げるためには、当然スキルアップする必要があります。 スキルアップし、上流工程に参画したり、リーダー業務を行ったり、色々なチャンスがある案件を紹介してもらうことが可能になるはずです。

単価が明瞭になることで、自分のスキル感や立ち位置など、市場価値が見えてくるはずです。 その中で、 「単価を上げたいのでスキルアップできる案件にアサインしてほしい」 「今までリーダー業務ばかり任されてきたけど、本当はプログラマーがいい」 など、より自分のやりたいことを優先させた希望が言えるはずです。 &nbsp; 実際にアサインされるかはエージェントの営業力や個人の面談力にもよりますが、どこのエージェントでも自分の希望はしっかりと伝えるべきです。

④	希望に沿った案件を紹介してもらえる＝ミスマッチが少ない

これに関しては少し論点がずれますが、ヒアリングの時点で自分の希望をエージェントに伝えきれない場合にミスマッチが起こってしまいます。 &nbsp; 案件のミスマッチはエンジニアにとって結構な痛手となります。 「せっかくフリーランスになったのに、希望していた案件にアサインされない・・・」 &nbsp; なんて、そんなもったいないことしてはいけません。 やりたくないことに時間も労力を費やすのはナンセンスですから、しっかり自分の希望を伝えましょう。 ミスマッチが起こらず、やりたい案件にアサインされ、単価もアップ、スキルも習得出来たら最高ですよね。

・・・この会社、一体どちら様？

お待たせいたしました。 今までお話してきたサービスを展開しているのは このメディアサイトを運営している<a href="https://www.granthope.jp/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">株式会社グラントホープ</a>さんです。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/03df7942ab184c4fb92ae2a6d548e115/398019c5b09d483c82b4f1aaaf3d0c72/image.png" alt="">

グラントホープさんの特徴は、まず今回ご紹介させていただいた、年収無料査定。 そしてヒアリングには結構力をいれているようで、まさにエンジニアファースト。 &nbsp; しっかりヒアリングをするからこそ、やりたい案件がどんどん紹介される営業力。 &nbsp; 年収無料査定から最短3日でご成約された方もいらっしゃるそうです。 &nbsp; &nbsp; この年収無料査定は、誰でも実施できるようですよ。 &nbsp; ※フリーランスなので、未経験者は対象外のようです。 	ご実績が２年ある方が対象です。

いろんなフリーランスのエージェント会社がありますが、 それぞれの特徴をふまえて活用していきましょう。 &nbsp; 私個人的な意見としては、無料年収査定はおすすめです。 正社員の方は、フリーランスに転身した場合、今の自分のスキルではどれくらい貰えるのか。 フリーランスの方は、単純にエージェントによって単価が異なりますので比較対象として活用していただけばと思います。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; これは豆知識？かもしれませんが グラントホープさんは役員の皆さんは、全員元フリーランスエンジニアのようです。 元フリーランスエンジニアによる、フリーランスエンジニアのための会社でありたい。 &nbsp; そんな強い思いがあるそうです。 &nbsp; 拙い文章でしたが、最後まで読んでいただきありがとうございました。

エンジニア必見！一度は全員試すべき年収無料査定？！

猫が大好き。食べることが大好き。寝ると嫌なことは忘れるタイプ。
いろんな人に出会い、いろんなものに触れて、思考を柔らかく、自分の世界を広げていきたい駆け出しライターもどき。


昨今、ITトレンドとして話題に上がってきた「トータル・エクスペリエンス(TX)」 これは、2021年10月にガートナージャパン株式会社(本社：東京都港区、以下ガートナー社)が、デジタル・テクノロジを活用したビジネス変革においてトータル・エクスペリエンスとコンポーサブル・ビジネスが不可欠との見解を発表したことで、話題となりました。 &nbsp; 本記事では、「トータル・エクスペリエンス（TX）とは何か」といった基礎知識から、TXを向上させるためのポイント、TXへの取り組みで得られる効果までをわかりやすく解説します。

トータルエクスペリエンス（TX）とは

トータルエクスペリエンス（Total Experience: TX）とはカスタマーエクスペリエンス（CX）、エンプロイーエクスペリエンス（EX）、ユーザーエクスペリエンス（UX）、マルチエクスペリエンス（MX）の4つを融合して体験し、総合的に向上させるというビジネス戦略です。 &nbsp; トータル・エクスペリエンスを理解する前に、CX・EX・UX・MXがそれぞれの意味について解説します。

カスタマー・エクスペリエンス　Customer Experience

カスタマー・エクスペリエンスは直訳すると「顧客体験」です。 &nbsp; 顧客満足度とほぼ同じ意味として捉えられますが、ここで言う「満足度」とは、購入前の接客から商品問い合せ、使用感、購入後のアフターサービスなどを総合的に評価したものことを指します。 &nbsp; 例えば、あなたがランチに「ラーメンを食べる」ことを想像してください。 &nbsp; まず、インターネットやSNS、知り合いの口コミなどでお店を探し、お店へ行って店構えや店内の雰囲気を見て、店員さんの接客を受けます。 &nbsp; そして、注文したラーメンを食べて、スープの味や麺の茹で具合、チャーシューの味などを感じ取ります。 &nbsp; ここで重要なのは、私たち消費者はすべてのプロセスでお店の「評価」を行っているということです。 &nbsp; ラーメンがとてもおいしかったとしても、店員さんの接客が態度が悪かったり、お店が汚なかったり、注文方法がわかりにくいなどといった、顧客体験に１つでも欠点があれば、ネガティヴな印象を受けるでしょう。

ユーザー・エクスペリエンス　User Experience

ユーザーエクスペリエンス (UX) とは、「ユーザーが商品やサービスを利用する際の体験」のことです。 &nbsp; カスタマー・エクスペリエス (CX) と混同されがちですが、サービスを利用する人のあらゆる体験に着目するCXに対し、UXは商品やサービスそのものへの満足度を評価するための概念です。 「購買行動におけるUXを積み重ねたものがCXになる」と考えておくとわかりやすいでしょう。 UXはCXを構成する要素の1つとして定義されます。 &nbsp; 簡単に言うと「ユーザーが商品・サービスそのものに触れた時の評価」ということになります。

エンプロイー・クスペリエンス　Employee Experience

エンプロイー・エクスペリエンス (EX) とは、直訳すると「従業員体験」です。 &nbsp; 給料や福利厚生、職場の環境、人間関係などの職場で得られる体験すべてを指します。 CXは顧客の満足度に焦点を当てているのに対し、EXは従業員の満足度に焦点が当てられています。 &nbsp; 職場環境が劣悪であれば、接客やサービスが低下や従業員ストレスが高くなり、離職率の増加につながってしまいます。 &nbsp; &nbsp; 具体的には労働環境・職場の人間関係・給与や手当などの待遇・昇進機会・キャリア形成といった、「仕事」のあらゆる側面が含まれます。 &nbsp; &nbsp; 給料や福利厚生、職場の環境、人間関係など職場で得られる体験全てを指し、EXを高めることは企業にとってプラスの効果があるとされています。特に、従業員の満足度は企業の生産性に直結するとされているため、積極的に働きかけることが重要でしょう。 &nbsp; CXが顧客に焦点を当てた概念である一方、EXはその体験を生み出す企業の従業員に向けられたものです。 &nbsp; 職場環境が劣悪であればパフォーマンスは落ちますし、会社への愛着が湧かず離職率も高くなり、企業の業績に大きく影響します。 &nbsp; 反対に従業員の満足度が高ければ、みんながイキイキと前向きに働ける環境になり、離職率も下がり、業績のアップを目指せるでしょう。 &nbsp; お客さまの体験や利益だけに焦点を当てるのではなく、従業員の満足度を大切にすることで、成長できる企業経営が実現できるのです。

マルチ・エクスペリエンス　 Multi Experience

マルチ・エクスペリエンス（MX：Multi-Experience）とは、「さまざまな知覚やアプリ、デバイス、テクノロジーなどを通して、現実世界では経験できないような体験をすること」です。 &nbsp; これだけ聞くと少しイメージしにくいかもしれませんが、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）を活用した体験、あらゆるデバイスをインターネットに繋いで操作するIoTなどがMXに含まれます。 &nbsp; 具体的な例としては、ECサイトなどで流行し始めている「バーチャルフィッティング」などが挙げられます。 バーチャルフィッティングとは、オンラインで実際に店頭に行くことなく服の試着ができるサービスです。デバイスを使用することで、その場で服を着ているかのような感覚を味わえます。 その他には、スマートフォンのカメラを通して自宅に家具を配置するシミュレーションをしたり、百貨店業界などで運営されているバーチャル店舗などがあります。 &nbsp; まだまだ取り組んでいる企業は少ないですが、オフラインで接点を持つことは以前と比べると少なくなっており、オンラインを通じて得られる体験は重要視されています。 5Gの普及によりMXもほかの要素と同じくらい重要になっていくでしょう。

結局、トータル・エクスペリエンスってどういうこと？

本題までが長くなってしまいましたが、トータル・エクスペリエンス（TX）とは、「企業に関わるすべての人々が利益を得られるように、多方面からの視点を持って取り組みを行うことで、企業の成長につなげる」というビジネス戦略です。

トータル・エクスペリエンスが重要視される理由

近年、TXが重要視されるようになってきた背景には、「少子高齢化による時代の変化」が大きく関わっています。 企業の成長のためには、生産性の向上が必要不可欠です。しかし、少子高齢化が進む日本では、労働人口の減少による人手不足が大きな問題となっており、生産性の低下が懸念されます。 労働者が飽和状態にあった高度経済成長期の頃の日本社会では、「お客様は神様」という表現からもわかるように、お客様満足度（CXやUX）が最も重要視され、従業員の満足度（EX）は軽んじられていました。しかし、労働人口が減少の一途をたどる現代では、そのような考え方を続けている企業の従業員はモチベーションが低下し、仕事を退職する人が増えます。企業は人手不足を補充するために求人をかけます。しかし、労働人口が減少しているため、簡単には働き手は見つからず、残った従業員は長時間労働を強いられ、退職者が増え、さらなる生産性の低下につながるという悪循環をもたらします。 労働人口が減少の一途をたどる中、生産性を上げて企業が成長するためには、顧客満足度だけでなく、従業員の満足度をアップさせる、EXの視点を持つことも重要となってくるのです。 さらに、従業員ひとりひとりの生産性を上げるために、非効率な業務への取り組みを見直すことはもちろん、積極的にデジタル・テクノロジーを活用（MX）し、業務の効率化を図っていくことも重要となるのです。 &nbsp; 「エクスペリエンス」のような目に見えにくいものを付加価値として捉え、時代の変化に対応し、新型コロナウイルスなどの不測の事態にも柔軟に対応できる企業こそが、これからの変化の激しい状況下で勝ち抜いていける企業といえるでしょう。

今、知っておきたい！ 2022年話題のTXについてわかりやすく解説！

中川　里美（ナカガワ　サトミ）

20歳の時にアメリカで出会った経営者に誘われてライターの道へ。
自分の事業と並行して趣味レベルでライター業に取り組んでいたが、
その後のリモートワークやネットビジネス業界の普及により、
ネット環境があれば、どこでも仕事ができるライター業の魅了を再認識する。
現在、リサイドのライターとして、記事を執筆中。
好きなことは、旅と美味しいものを食べること。
今年の目標であったバンジージャンプと滝行と富士登頂を達成し、来年の目標を思考中。

こんにちは！&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;タカトです。 &nbsp; 今回はUIとUXの明確な違いと、成功する3つのポイントについて解説します。 &nbsp; あえてWebデザイナーと言っていますが、そうでない人も読む価値があります。 &nbsp; というのも、普段使っているサイトなどはUI/UXをしっかり作っているからこそ見やすく、無駄がないものになっているからです。 &nbsp; UI/UXを知っておくとサイトの見方が変わってきますので是非興味本位でも良いので読んでみてください。 &nbsp; 当記事はこんな人にオススメです。 ・UI、UXの違いを明確にしたい ・成功するUI、UXのポイントを知りたい ・興味本位でUI、UXを知りたい &nbsp; 当記事は5分ほどで読めますので、ランチのお供にどうぞ！

UI（ユーザーインターフェース）とは？

UIとはUser Interfaceの略になります。UserはWebサービス、アプリ、サイトを利用する人を指し、Interfaceは接点を意味します。 &nbsp; これらを日本語にすると「Webサービス、アプリ、サイトを利用する人を繋ぐもの」と言います。 &nbsp; これだけ聞いても「よく分からん･･･」と思うのが正直なところです。 &nbsp; もっとシンプルに言うと「ユーザーの視覚すべてに触れる情報」がUIです。 &nbsp; サイトを例にするとUIはサイトのデザイン、フォント、ボタンなど利用者と関連するもの全てがUIとなります。

UX（ユーザーエクスペリエンス）とは？

UXはUser Experienceの略で、Experienceは経験を意味します。 &nbsp; 日本語にすると「ユーザー体験」です。 ユーザーが商品やサービスを通じて得られる経験全てをUXと言います。 ・デザインがキレイ ・サイトが見やすい ・操作がスムーズ ・使ってみたら凄く良かった ・目的のところまでいくのにサイトが複雑で時間が掛かった &nbsp; これらは全てユーザー体験なのでUXとなるわけです。

前述で話したのである程度違いは理解できたかと思いますが &nbsp; UI→ユーザーの視覚すべてに触れる情報 UX→ユーザー体験 &nbsp; この二つは違いはあれど、深い関係性があります。 ・良いUIがあるからこそ、良いUXになる ・良いUXのためには良いUIは必須 &nbsp; Webサイトなら、サイトの見やすさ、操作、利便性（UI）が良ければ売上に繋がり顧客の満足度（UX）も上がるというわけです。

ＵＩ、ＵＸを成功させる３つのポイント

UI/UXを成功させるのには3つのポイントがあります。

１．ターゲットを明確に決める

良いUI/UXにしていくためには必ず明確なターゲットが必要です。 ターゲットは主にペルソナと言って、対象がどんな人物像（ペルソナ）かイメージし決めていきます。ペルソナをイメージする上で必要なのは主に性別と年齢層です。この二つでかなり大きな違いが出てきます。Webサイトを例にすると ・学生の男性向けのサイト ・社会人の男性向けのサイト &nbsp; 上記2つではサイトのデザイン、構成などで大きな違いが出てきます。 ・学生向けだと若者が興味を持ちそうなデザイン ・社会人向けは逆にシックでカッコよいデザイン &nbsp; ペルソナを明確にしないで進んでいくと誰に向けたサイトなのか分からず、ユーザー体験（UX）は低い結果となります。性別、年齢層以外でもペルソナを絞る要素はいくらでもあるので、明確にすればするほど結果的に良いUXになっていきます。

２．ゴールをしっかりイメージして設計する

何においてもゴールを明確にするのは大事です。ゴールを決めずに走り出すと右往左往し、結局自分たちが何を作りたかったのか分からなくなります。 Webサービスにおいては「集客しアクセス数を上げる」「サイトから購入に繋げ売り上げを上げる」などゴールは様々です。ゴールや目的を明確にすることでUI/UXが決まってくるので、しっかり決めておきましょう。

３．ユーザー目線で物事を考え作っていく

ペルソナ、ゴールを明確にし、サイトなど詳細化していきます。ここで大事なのがユーザー目線で物を作っていくことです。 カッコよさを優先し操作性が悪いものになっていたり、デザインは良いんだけど欲しい情報までたどり着くのが大変、機能がありすぎて逆に見づらいなど、自分本位になっているとストレスのあるUI/UXになっている可能性があるため、しっかり利用ユーザーの目線に立って物事を考えていくことが大事です。

まとめ：主役はユーザー、その立ち位置で考えることが大事

UI/UXは別物だけど関係性が深いものというのが分かったと思います。 最初から完璧なUI/UXを求めるのは難しく、ユーザーの経験は人それぞれだからです。 だからこそUXで出た経験という意見を踏まえて、UIの品質を高めていけば望んだUXに近づいていきます。作る前も作った後もユーザーの立ち位置で物事を考えていき、より良いものにしていけば想像以上の結果になるので、それを踏まえてUI/UXを設計していきましょう！ &nbsp; 本日も読んでいただきありがとうございました。

【Webデザイナー必見】UIとUXの違いを分かりやすく解説！

IoT（モノのインターネット）技術の普及は、私たちの暮らしをますます豊かに便利にし、今やなくてはならないものとなりました。このIoT技術の進歩をうけ、次なるテクノロジーとして注目を集めているのが「IoB」という技術です。人間の身体とインターネットをつなぐ技術を指すIoBの技術開発は、どのような目的のために行なわれているのでしょうか。この記事では、IoBが私たちの暮らしにもたらす新たな可能性、その概要と活用事例、IoBを実用化するうえでのリスクについてもあわせて解説します。

IoBとは「行動のインターネット」と呼ばれる、人の行動をデジタルで追跡するITシステムです。IoBはおもにヘルスケアの分野での活用が期待されており、例えばスマートウォッチのように、体に装着して心拍数や運動強度を測り記録するツールをイメージするとわかりやすいでしょう。IoBには「Internet of Bodies」と「Internet of Behavior」の2種類の意味があります。それぞれの内容について、詳しくみていきましょう。

「Internet of Bodies」は前述したように、人間の身体とインターネットをつなぎ、人の動作や行動をデジタルで追跡する技術を指します。例えば、体の中にデバイスを埋め込むペースメーカーもInternet of Bodiesのひとつです。ヘルスケア分野におけるIoBは、「Internet of Bodies」の意味で用いられることが一般的です。

「Internet of Behavior」は直訳すると「行動（動作）のインターネット」。個人の位置情報や運動履歴、購買履歴、閲覧したWebページなどから収集した情報を用いて、個人がより快適な生活を実現できるようにする考え方です。

IoBとIoTは、どちらもインターネット接続を利用して情報を取得・送信する技術ですが、接続先がIoTは「もの」、IoBは「人」である点が大きく異なります。そのなかでIoBはIoT技術をより進化させたものといえます。近年、多くの人々が日常生活でIoTデバイスを利用しています。このIoTで得た主に身体に関する情報を活用し、生活の利便性をより向上させるのがIoB技術です。スマートフォンやスマートウォッチなどのIoTデバイスを用いて、睡眠状態や食事パターン、血糖値や心拍数などの身体データを解析することにより、健康的な生活を送るためのアドバイスを受けられるサービスなどもIoBの一つといえます。より健康で快適な生活を送るために、ますますIoBの技術が活用されることが期待されています。

IoBには、「ウェアラブル（定量化）」「体内化」「ウェットウェア」の3つの段階があります。それぞれの内容についてみていきましょう。

フェーズ①　ウェアラブル（定量化）

はじめのフェーズが「ウェアラブル（定量化）」です。これはIoBデバイスを身に付け、心拍数や運動量などの身体情報を収集・計測する段階のことを指します。ウェアラブル機器の代表的なものにはスマートウォッチが挙げられます。個人の身体データを数値として可視化し、活用するのがこのフェーズであり、すでに世界中で実用化されています。

デバイスを体内に埋め込み、利用する段階です。体内に埋め込むというと怖い印象を抱く方もいるかもしれませんが、医療機器である心臓ペースメーカーなどもIoBデバイスの一つです。今後は心臓ペースメーカーのように、医療分野でIoBデバイスを活用する事例が増えることが予想されています。

「ウェットウェア」は、脳に直接IoBデバイスを接続して利用する段階で、デバイスなどのハードウェアは乾いている（ドライ）状態であることに対して、脳は常に液体（血液）で濡れているため「ウェットウェア」とよばれています。ウェットウェアに関してはその倫理の問題もあり実用化まで至っていませんが、現在研究が積極的に進められています。

現在、IoBの技術は第2フェーズの「体内化」まで実現しています。「身体とインターネットをつなぐ技術」ときくと遠い未来の技術のようですが、スマートウォッチや心臓ペースメーカーなどのIoBデバイスは、すでに生活のなかに浸透しつつあります。さらに、顔認識システムを使ったマスク装着の有無の確認および警告や、新型コロナウイルスの蔓延を防ぐための感染経路の追跡に、位置情報を取り入れるなどの局面でも活用できます。実際にIoBを活用した事例には以下のようなものがあります。 &nbsp; ・ウェアラブル機器（スマートウォッチなど）を用いた身体データの収集 ・心臓ペースメーカー ・モバイル端末による位置情報取得（レビューのリクエスト発信） ・スマートフォンアプリでのヘルスモニタリング（食事・心拍数・睡眠状態など） ・自動車の運転情報 ・顔認識システム &nbsp; いずれもIoTデバイスによって身体・行動データを収集し、活用した事例です。これらの事例からもIoB技術の進歩は、IoTデバイスの普及と活用がベースとなり、活用されていることがわかります。

IoBは大きな可能性を秘めていますが、同時にリスクもはらんでいます。IoBが抱えるリスクとはどのようなものなのでしょうか。

機密情報の漏洩やサイバーテロ

大規模なIoBデバイスでは、ネットワークが広範囲に及ぶため、サイバーテロの標的にされる危険性があります。IoBデバイスがサイバーテロの被害に遭遇し、機器に蓄積された個人の行動情報が悪用された場合、プライバシーの侵害や恐喝などの事件につながる恐れがあります。また不正アクセスによって、IoBデバイスが誤作動を起こすことも考えられます。心臓ペースメーカーなどの体内に埋め込むデバイスの場合は、誤作動により利用者の命が危険にさらされる重大なリスクもあります。

IoBデバイス自体に不具合が生じる可能性もあります。特に体内化されたデバイスとウェットウェアデバイスに不備や故障が発生すると、一度体内から出す必要があり最悪の場合、使用者の命の危機に直結する危険性もあります。IoBの体内化とウェットウェアのフェーズにおいては、この課題の解決・対策が大きな課題といえるでしょう。

使用中のIoB機器に不具合が発生したり、IoB機器が原因で何らかのトラブルが起こったりした場合に、原因がデバイス自体の不具合なのか、それとも使用方法が悪かったのか判断がつかないケースが考えられます。こうした不具合・トラブルの責任を、開発者と使用者のどちらが担うのかといった問題について、解決方法を明確に定めることは現時点では難しいと考えられます。IoBを今後発展、及び普及させていくためには、技術を向上させるだけでなく、これらの課題をクリアする必要があります。

IoBという言葉の認知度はまだ決して高くはありませんが、米ガートナーが選ぶ「2021年の戦略的テクノロジーのトップ・トレンド」の1つに挙げられている技術でもあります。そして、スマートウォッチを使って日常的にヘルスモニタリングを行なうなど、IoT技術を通してIoBテクノロジーに触れるケースは増えつつあるのです。身体の情報や人間の行動を把握することができるIoBは、発展・普及していけばより生活の利便性が向上し、社会活動の効率性も高まると考えられます。そのためには、サイバーテロやデバイスの故障などの重大なリスクへの対処法や、倫理に関するガイドラインの制定など、技術的な課題をクリアすることが必要になってくるでしょう。

IoB（Internet of Behavior/Bodies）って何？ 活用事例と実用化のリスクについて

まず、DXとはどういう意味でしょうか。 DX(デジタルトランスフォーメーション)とは、Digital Transfomationの略です。 企業がAI、4loT、ビッグデータ47などのデジタル技術を用いて、業務フローや新たなビジネスモデルの創出だけではなく、レガシーシステムからの脱却や企業風土の変革を実現させることを意味します。 Transformationは「変容」という意味なので、DXを直訳すると「デジタルによる変容」となります。デジタル技術を用いることで、生活やビジネスがより良いものへと変容していくことをDXと言います。日本でも、こうしたDXの理解が深まってきています。 &nbsp; しかし、DXが及ぼすのは単なる「変革」ではなく、デジタル技術による破壊的な変革を意味する「デジタル・ディスラプション」 既存の価値観や枠組みを根底から覆すような革新的なイノベーションをもたらすものとされています。

DX（デジタルトランスフォーメーション）の定義

DXの定義とは、主に3つあるとされています。 &nbsp; 先述の通りDXとは、Digital Transfomationの略語です。デジタル技術を用いることで、生活やビジネスが変容していくことをDXと言います。 「デジタルトランスフォーメーション」は、スウェーデンの大学教授であるエリック・ストルターマン氏が2004年に提唱した概念だとされています。 ストルターマンによれば、デジタルトランスフォーメーションは「ICTの浸透が人々の生活をあらゆる面でより良い方向に変化させること」と定義されています。 &nbsp; 次に「デジタルビジネストランフォーメーション」です。 こちらはマイケルウェイド氏らによって2010年代に提唱された概念です。デジタルビジネストランフォーメーションでは、「デジタル技術とデジタルビジネスモデルを用いて組織を変化させ、業績を改善すること」と定義しています。 こちらはデジタルフォーメーションと区別するために、デジタル「ビジネス」フォーメーションといいます。 &nbsp; 最後は、2018年度に経済産業省が公表した定義です。 2018年に経済産業省が公表した定義には「企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や会社のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること」と具体的に提唱されています。

今、DXが注目されているのは新型コロナウィルスの感染拡大の蔓延もあり、企業を取り巻く環境が急激に不安定化しました。 こういったビジネス環境や競争の前提条件が大きく変化する中で、競争を勝ち抜いていくためには、既存のサービスやビジネスモデルの延長線上にはない新たな変革が必要となってきます。

DXと混同されることが多いのが「IT化」です。 DXの持つ意味がIT化と比較することでより明確に理解できるのではないでしょうか。 まず、ITは「Information Technology」の略であり、コンピューターとネットワーク技術の総称です。 インターネットやデジタルテクノロジーの進化に伴い、「旧来のアナログな作業をデジタル化して便利にする」という意味合いでIT化という言葉が使われるようになりました。 &nbsp; IT化はDXの手段であり、DXはIT化の先にある目的であると考えられます。 &nbsp; 明確な定義があるわけではありませんが、一般的にIT化、IT導入というと今ある業務プロセスは維持したまま、その「効率化」や「強化」の為にデジタル技術やデータを活用するというイメージがあるかと思います。 &nbsp; 例えば、電話や手紙だった連絡手段が、メールやチャットツールなどに変わったのはその典型と言えるでしょう。連絡の是非自体は問われることなく、ツールを導入することによって効率化が図れたことになります。近年ではRPA（これまでは人間のみが対応可能と想定されていた作業、もしくは高度な作業を、人間に代わって実施できるAIなどを活用して代行する取り組み）やビックデータなど大きな可能性を秘めた技術が次々と登場していますが、既存のプロセスの効率化＝IT活用にとどまるケースが少なくありません。 &nbsp; もちろん、IT化の目的が必ずDXである必要はありません。 今あるプロセスの効率化だけが目的であっても全く問題はありませんが、なぜITを活用したいかが明確でないと、単に新しい技術を使ってみることだけが目的となってしまい、利益を生まないIT活用になる可能性もあります。 これでは意味が無いですよね。 IT化は既存のプロセスの生産性を向上させるものです。何がどのように変化するのかわかりやすいのが特徴といえます。 &nbsp; それに対して、DXはプロセス自体を変化させ、企業成長を目指すものです。 単に「作業時間が減る」「作成プロセスを自動化する」などわかりやすい変化ではありません。「顧客との接客方法がデジタルを通じて根本的に運用が変わる」など、会社全体に関わるような根本的な変化や新たな価値を生み出していく活動と捉えられています。

DX推進の需要が高まる一方で、多くの企業が実際のビジネスモデルや組織の本格的な変革に至っておらず頭を悩ませています。 特に、ビジネスにデジタル技術をいかに迅速に活用できるかデジタル技術を活用する人材についての課題です。3つの観点からDX推進についての課題を解説します。 &nbsp; 初めに「DX人材」についてですが、DX推進を進めていくうえでプロジェクトを担う人材の確保です。 DX推進を担う人材に求められるのは、デジタル領域に精通し、率先して事業を変革できるスキルを所持していることです。DXの実現には、チームや組織の育成も大切です。 また、DX推進を担う人材のスキル評価などマネジメント制度の整備が進んでいない企業がほとんどです。社内制度を見直し、DX人材が適切な評価を受けられる環境作りを構築していくことも人材確保においてポイントといえます。 &nbsp; 次に「開発手法」です。DX推進を滞らせている理由として、老朽化したシステムがあげられます。長年運用してきたシステムは、複雑な状況になっていることがほとんどです。 ＤＸ推進はめまぐるしく変化する時代のニーズや環境に合わせて柔軟にビジネスモデルや開発要件を変化させていく必要があります。 激しい時代の変化や技術革新、ニーズの移り変わりに柔軟に対応できる開発手法や思考法を取り入れることがDX推進の成功には不可欠です。 しかし、こうした新しい手法の導入にハードルを感じ、DX推進が思うように進まない企業が多くあるのも現状です。 &nbsp; 最後に、「組織」についてです。プロジェクトを進めるうえで社内の利害関係者の合意を得ることは不可欠ですが、DX推進には経営者層からのコミットが得られにくかったり、各部署間の連携が築きにくいことが問題となるケースも多々見受けられます。 旧来のレガシーシステム（過去の技術や仕組みで構築されているシステム）から脱却し、デジタル技術を活用した新たな業務フローやビジネスモデルへ移行するに際しては、経営層のコミットや十分な社内理解、各部署の協力関係が必要です。

言葉の意味としてはＤＸ（デジタルトランスフォーメーション）とは、「進化したデジタル技術を浸透させることで人々の生活をよりよいものへと変革する」というもので、ビジネス面では「企業が解決すべき必須の取り組み」といえます。 めまぐるしく変化する時代の流れに取り残されてしまうのか、テクノロジーの進歩とともに新たな時代へと進んでいくのか、多くの企業にとっての分岐点になる取り組みともいえるでしょう。社内の理解・協力を得たうえで一丸となって取り組んでいくことが大切といえるのではないでしょうか。

「DXとは？注目されている理由とITとの違いについて解説」

近年、「AI」という言葉を盛んに聞くようになりました。AIとは「Artificial Intelligence」の略で、日本語で「人工知能」のことです。特にビジネスの現場では、チャットボットによる自動問い合わせ対応や音声認識による自動情報入力、チェスをプレイするコンピューターから車の自動操縦など、様々なシーンで活用されており、その発展には目を見張るものがあります。

しかし、「人工知能とは何か？」となると、即答できる人は多くはありません。それもそのはず、実はAIの専門家や研究者の間でもAIの定義は統一されておらず、下記のような様々な見解があるためです。 &nbsp; 人工的な知能を持つ実体。あるいはそれをつくろうとすることによって知能自体を研究する分野 「知能を持つメカ」ないし「心を持つメカ」 人工的につくった知的な振る舞いをするためのシステム 人間の頭脳活動を極限までシミュレートし、人間の能力を補完·強化するシステム 人工的につくる新しい知能の世界 人工的につくられた人間のような知能、ないしはそれをつくる技術。人間のように知的であるとは、「気づくことができる」コンピュータ、つまり、データの中から特徴量を生成し、現象をモデル化することのできるコンピュータ &nbsp; ただ、一般的に説明するのであれば、AIとは「人工的につくられた知能」であり、その概念や技術そのもののことを指すと考えるとわかりやすいでしょう。

ここからは、AIの機能をもう少し詳しく説明していきます。一般的にAIと呼ばれるものは広く「自律性」と「適応性」の2つの特徴で分類されています。 &nbsp; ·自律性　……　人の指示が不要で自動的に作業を行う能力 ·適応性　……　経験や学習によってパフォーマンスを上げる能力 &nbsp; 「自律性」は現在のロボットにも備わっています。しかし「適応性」はロボットにはありません。この点がAI特有のメリットであり、画期的な点と言えるでしょう。さらにAIは次の2つに分けることができます。 &nbsp; ·弱いAI：特定の作業を行う特化型AIで、自立性はあるが適応性が不足 ·強いAI：様々な作業を行える汎用型AIで、自律性も適応性もともに備わっている &nbsp; 双方とも自律性については同様に備わっていますが、適応性については「強いAI」に軍配が上がります。それぞれ詳しく説明しましょう。 &nbsp; 特化型AI（弱いAI） 将棋や囲碁のAIソフト、スマホのカメラで撮った写真を認識し瞬時に情報を表示する仕組みなど、特定の用途のためにつくられたAIが「弱いAI」です。与えられた仕事に対しては自動的に処理ができる一方で、プログラムされていない、想定外の状況への対応はできません。学習することでその作業の精度を上げることができるので、人の補助や能力の拡張に最適なAIです。現在、実用化されているAIや、企業で研究されているAIのほとんどはこの弱いAIに分類されます。 &nbsp; 凡庸型AI（強いAI） 一般的なAIのイメージである、人間のような自意識を備え、全認知能力を必要とする作業も可能なAIを指します。アニメや映画に出てくる人間的な振る舞いができるアンドロイドやロボットに組み込まれている「自分で考えて判断するAI」が該当します。実現すれば、人を超える知能を持つものが生まれることになりますので、時代が大きく変革することになるでしょう。

現在のAIができることは、主に次のようなものです。 &nbsp; ·画像認識 ·音声認識 ·言語識別 ·制御 ·予測 &nbsp; &nbsp; 画像認識 学習データをもとにして「画像に写っている人（物）の識別」を行うことで、人間と同じように写真を分類できるようになります。また、蓄積された画像の特徴をもとに写真を作成することも可能です。 &nbsp; 音声認識 画像認識と同じく、人間の声を理解しテキストに変換できる技術が音声認識です。近年、AIが自然な抑揚で話をすることができるようになっているのは、音声認識の精度向上の賜物です。 &nbsp; 言語認識 現在、インターネット上には無数の文字データがあります。それらを使うことで、文章の特徴を学習することができます。文章を識別したり、書いたりすることができる人工知能（AI）も登場しています。 &nbsp; 制御 画像認識、音声認識、言語認識を組み合わせることで、ロボットや自動車などの機械を制御することも可能になっています。最近だと自動運転技術やGoogle homeなどが挙げられます。カメラやマイクなど、各種センサから得られた自分の状態と、その状態で動作した結果を関連付けて学習させることで、その時々に最適な動作をさせることができます。AIで機械が賢くなれば生産性や品質の大幅な向上が期待できるのです。 予測 制御と同じく状態と結果を学習することで、特定の状態からまだ起きていない結果を予測することもできます。ビジネスでは、環境変化をふまえた市場・需要・顧客行動を予測し、マーケティング施策の立案や経営判断を伴う意思決定をサポートすることが可能です。

·Automatic Image Colorization 白黒画像をカラー化してくれるWebサービスです。早稲田大学の研究グループが開発した人工知能（AI）で、大量にある白黒画像とカラー画像から白黒の画像にどんな色を付けるべきかを学習させています。その結果、白黒画像を最初からフルカラーだったかのような違和感のないカラー画像にしてくれるのです。 &nbsp; ·Traffic Jam Pilotシステム もっとも多くの人に人工知能（AI）の力と未来を感じさせてくれると思われるのが、自動運転技術です。その中でも注目されているのが「アウディA8」の「Traffic Jam Pilotシステム」です。「Traffic Jam Pilotシステム」は、高速道路での渋滞中（時速60キロメートル以下）には、ハンドルやペダルから手足を離していても車を安全に運転してくれる画期的な人工知能（AI） システムです。 &nbsp; ・AI検温ソリューションSenseThunder（センス・サンダー） 昨今のウイルス拡大問題により、AIを活用した非接触検温ソリューションの需要も高まってきています。その代表例ともいえるのが、ソフトバンク株式会社が研究開発した「SenseThunder」というAI検温ソリューションです。マスクを着用したまま検温できるシステムとして大きな注目を集めており、AIを活用した独自の認証デバイスとサーモグラフィカメラを組み合わせることで、わずか0.5秒で個人認証と体温測定の両方を実行します。

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