こんにちは！タカトです。 &nbsp; 2022年からちょくちょく話題に上がっていたインボイス制度。皆さんは具体的にどういった制度か把握してますか？会社員の方は特に意識する必要はありませんが、副業でそれなりに稼いでいたり、個人事業主・フリーランスの方は意識しないと今後の仕事に影響が出てきます。今回はそんなインボイス制度について解説していきます。 &nbsp; できるだけシンプルかつ分かりやすくお伝えしてきますので、インボイスが気になるぐらいの感じで読んで頂いて大丈夫です！時間にして3分ほどで読めるのでランチやお茶のお供にどうぞ！

インボイス制度はシンプルにいうと、消費税を払わせる制度です。 &nbsp; 消費税は物を購入した際に商品購入代金と一緒に払っていますが、その消費税とは別であなたが個人で請け負った仕事に対する消費税のことを指します。（詳細は後述で解説します） &nbsp; 消費税を払った人には適格請求書発行事業者として番号が発行されます。 適格請求書発行事業者になるためには課税事業者になる必要があり、課税事業者になる＝消費税をしっかり払いますということです。

消費税をなぜ今更払うのか？今まで免除されてた理由は？

ここで質問です。 &nbsp; あなたが物を購入し10%の消費税が掛かりました。お店には商品代＋消費税を支払いますが、この10%の消費税は誰が国に払っているか？ &nbsp; 答えはお店が代わりに国に払っています。 &nbsp; お店、または会社は毎年確定申告を行っており、その際に貰った消費税をまとめて国に支払っているワケです。 &nbsp; 次に、あなた自身が個人で仕事を受注し請求書が来ました。その請求書には売上の10%の消費税が加算され、振込の金額として提示されてます。（売上が10万だったら11万が振込対象額。1万は消費税。） &nbsp; ではこの消費税は誰が支払っているでしょうか？ &nbsp; 多分、この回答は言葉に詰まると思います。 &nbsp; 本来であればお店と同じであなたは消費税を受け取っているので、それを国に支払う必要があります。 &nbsp; これを払わなくて良いのには理由があって、売上が一千万以下の個人事業主は免税事業者と呼ばれて、消費税を支払わなくてよいとされているからです。 &nbsp; なので知らぬ間に脱税してた！？といったことにはなりません。 &nbsp; インボイス制度が施行されると、売上が一千万以下の個人事業主も課税対象者になり、毎年売上の10%を国に納める必要があります。

インボイス制度の施行は2023年10月1日からになります。 &nbsp; なので2024年に行う確定申告ではインボイス制度を考慮した申告が必要になります。 &nbsp; 各種会計ソフトもそれに向けて対応を実施中です。

適格請求書発行者って何なのか？番号は無いとダメなの？

適格請求書発行者になると番号が発行されます。番号を発行しない（適格請求書発行者にならない）選択も可能です。 &nbsp; では番号あり／なしでどういった違いがあるのでしょうか？ &nbsp; あなたに仕事を依頼する会社からすると、番号あり／なしでの違いは国に納める消費税分を全額免除できるか、できないかの違いがあります。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/03df7942ab184c4fb92ae2a6d548e115/f466d12227d94fe2a6d56a13bbff7eca/image2.jpeg" alt=""> 会社からしたら、番号がない人と取引するのはデメリットしかないんです。 &nbsp; こうなると個人は仕事の受注にモロに影響が出るので、実質番号あり（自身で消費税を納める）を選択せざるを得ないのが実状です。

適格請求書発行者になると収入はどれだけ下がるのか

適格請求書発行者になるということは消費税を新たに納めるということです。 &nbsp; 2023年現在、消費税は10%なので、自身の年間売上が300万の人なら年30万、500万なら50万の税金が新たに発生します。 &nbsp; 消費税が上がれば、この税金もどんどん上がっていきます。 &nbsp; ただでさえ多くの税を払っているのに、更にまた税金が重くのしかかる。中々厳しい現実ではあります。

インボイス制度が反対される理由

インボイス制度は今まで対象外だった免税者（売上が一千万以下）から消費税を徴収する制度というのはお分かり頂けたかと思います。 &nbsp; 売上が100万円の人も10万という額を追加の税として納める必要が出てくるので、売上が少ない人にとっては死活問題で、反対されるのは当然の結果です。 &nbsp; 実際、エンタメ業界へのダメージがかなり大きいと言われています。 <a style="color:#1155cc" href="https://maidonanews.jp/article/14719374" target="_blank" rel="noopener noreferrer">「インボイス制度は日本のエンタメ業界を破壊する」　声優の甲斐田裕子が反対の声を上げる理由</a> &nbsp; これで徴収しても300億程度にしかならないので、反対されるのも無理はありません。

インボイス制度施行に向けて出来ること

正直この制度は個人事業主にとってはかなり痛い制度です。 &nbsp; とはいえ決まってしまったのは仕方ないので、出来ることとして売上額を上げるのが一番だと筆者は感じます。結局10%もっていかれるなら売上額を上げて少しでも税の負担を減らすのが今できる最善の策です。 &nbsp; もう1つはインボイス制度に対しての対応は会社によって様々なので、そこをお世話になってる会社に確認し、より良い対応をしている会社を選びなおすという手段です。 &nbsp; 例えば適格請求書発行者にならなくても良いや、その税の分を上乗せして支払ってくれるなど対応は様々かと思います。 &nbsp; グラントホープは業界的にレアな対応をしており、適格請求書発行者になることを止む無しと感じているエンジニアや個人事業主の人はグラントホープなら心配ない対応を取っています。 &nbsp; 話を聞くだけでも全然良いと思うので、興味のある方は聞いてみてはいかがでしょうか。

まとめ：しっかり理解した上で施行されるまでに準備をしよう！

いかがだったでしょうか？2023年から年収の10%が減るのは目に見えたので、そこをどう補填するか事前に考えて準備すること、もしくはお世話になってる会社を見直すことが今できる策なのかなと思います。 &nbsp; もちろん、適格請求書発行者にならなくても問題はないです。 &nbsp; 実際、施行された時にどれだけの人がなるかは未知で、下手したら適格請求書発行者にならない人が多い可能性もあります。 &nbsp; 自分の将来に関わることなので、しっかり理解した上で自身が望む選択をしていきましょう！ &nbsp; 本日も読んでいただきありがとうございました。

インボイス制度とは？施行される前に抑えておきたいポイントを解説！

タカト

2児に父でフリーランス歴8年目、主にPMO・サポート業務をメインに案件をこなしています。Webライターとしても活動中。

業務でコードを書く際、似たような処理を別の業務で実装した経験がある方も多いのではないでしょうか。中には、それを自作のライブラリとして作成して、GitHubで管理するという形を取っている方もおられるでしょう。 では、実際にそれを複数のプロジェクトで使用する際はどのように行っているでしょうか。 今やほとんどのエンジニアが使っているGitHubですが、その機能のひとつにGitHub Packagesと呼ばれるパッケージホスティングサービスがあります。 今回はこちらを利用して、自作のJavaScript関数をnpmライブラリとして管理する手順をご紹介します。

以前はGitHub Package Registryと呼ばれていたこのホスティングサービスですが、ひとことで言ってしまえば「作成したソフトウェアをGitHub上でパッケージとして管理することで、さまざまなプロジェクトで使えるようにしたよ」というものです。 プライベートリポジトリではプランによって料金が異なりますが、フリープランであってもストレージ容量500MBかつ月間データ転送量1GBまでであれば無料で使えます。 パブリックリポジトリに至っては完全に無料。太っ腹です。

GitHub Packagesに自作関数をデプロイする

今回はTypeScriptを使って簡単な関数を実装し、それを自分専用のライブラリとして作ってみましょう。

まずはPackage.jsonに以下の内容を記述していきます。 ついでにnpm installもやっておきましょう。

@{GitHubのユーザーネーム}/{リポジトリ名}

ここで、いくつか重要なフィールドをピックアップして解説します。 name @{GitHubのユーザーネーム}/{リポジトリ名}の形で入力します。 実際にライブラリをインストールする際も$ npm install @{GitHubのユーザーネーム}/{リポジトリ名}という形式になります。 version ライブラリ自体のバージョンを管理します。今回はとりあえず0.0.1としておきました。 main ライブラリが別のモジュールから呼び出された際に、どのファイルを参照するかを設定します。 今回はトランスパイルされた後のJSファイルを参照するので、dist/main.jsを指定しました。 typesフィールド ライブラリの型定義ファイルを指定します。 publishConfig npmで扱えるようにするため、registryに<a style="color:#1155cc" href="https://npm.pkg.github.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://npm.pkg.github.com</a>を指定します。 また、今回は自分専用＝プライベートなライブラリなので、accessにはrestrictedを指定しておきます。 ちなみに複数のレジストリで公開したい場合は、publishConfigフィールドではなく.npmrcに記述する形になります。

今回は最小限の設定だけ記述しました。

リポジトリを作成する際、Node.jsのgitignoreテンプレートを選択している場合は不要ですが、もしそうでなければ.gitignoreにdistディレクトリを追加しておきましょう。 こちらはトランスパイル後のJSファイルと型定義ファイルが格納される予定ですが、トランスパイル自体は後述するGitHub Actionsで行います。

今回は「引数として与えられた文字列の奇数番目だけを抽出した文字列を返す」という関数を作ってみます。

こんな感じでしょうか。 すごく簡単な内容ですが、これならビルドの時間も短いので練習にはもってこいです。

GitHub ActionsでPublishの設定を行い、Packageとして公開する

最後に、プッシュされたら自動でトランスパイル＆Packageとして公開するGitHub Actionsを設定します。 .github/workflows/publish.ymlとして以下の内容を記述した設定ファイルを追加しましょう。

この際、secrets.GITHUB_TOKENという値を利用していますが、これは各リポジトリにデフォルトで備わっているトークンなので個別に設定する必要はありません。 ここまでの内容でプッシュしてみましょう。 リポジトリのActionタブを開くと、すでに先ほど設定したアクションが終了していました。

Codeタブに戻ってみるとPackagesの欄が追加されており、先ほどプッシュした内容がv0.0.1として正常にデプロイされたことがわかります。

デプロイされたライブラリを使う

次にデプロイされたライブラリを実際のプロジェクトに導入して利用する手順をご紹介します。

今回はプライベートなパッケージを対象としているので、それにアクセスするためのトークンを発行する必要があります。 <a style="color:#1155cc" href="https://docs.github.com/ja/github/authenticating-to-github/creating-a-personal-access-token" target="_blank" rel="noopener noreferrer">公式の解説</a>に従って設定ページを開きましょう。

パッケージの読み取りを行うだけなので、スコープはread:packagesにのみチェックを入れます。 NoteはわかりやすいようにREAD_PACKAGESとしてみました。

Personal Access Tokenを発行したら、適当なプロジェクトを作成し、プロジェクトルートに.npmrcを作成して以下の内容を記述します。

これでプライベートなパッケージにアクセスできるようになりました。 あとは通常のNPMモジュールインストールと同様にnpm installすれば、node_modulesディレクトリにインストールされます。

それでは実際に使ってみます。 以下のスクリプトを実行し、AAAAと表示されれば成功です。

期待通りに動きました。 関数名にマウスオーバーすると型の情報も見られるので、型定義ファイルもきちんと参照できているようです。

ここで先ほど実装したライブラリに、「奇数番目or偶数番目の文字列を引数によって選択できる」という新機能を実装したくなりました。 早速実装してみましょう。

新機能を追加したのでマイナーアップデートという扱いにしましょう。 手動で書き換えることもできますが、npmにはパッケージのバージョンを管理するコマンドがあるのでそれを利用します。

gitのログを確認してみましょう。 package.jsonのバージョンが更新され、v0.1.0として新たにタグが作成されていると思います。この状態でプッシュしましょう。

Releaseの欄が2 tagsになり、Packages欄のバージョンも0.1.0になっています。 どうやらきちんとアップデートできたようです。

昨今はnpmライブラリが充実しており、欲しい機能は探せば見つかることが多いと思います。 しかし、公開されているライブラリでは機能が不足していたり、不要な機能が多すぎたりする場合、自作のライブラリで解決するという手段は選択肢として大いにあると思います。 そんなときには、ぜひGitHub Packagesを利用して便利に使いまわしていきましょう。

GitHubの機能である「GitHub Packages」を利用し、自作のJavaScript関数をnpmライブラリとして管理する手順をご紹介します。

GitHub Packagesを使って自作ライブラリを管理しよう

Takumi.K

サービス開発にも携わるフリーランスフロントエンドエンジニア。

PythonのWebフレームワークにはDjango、Flaskが良く使用されますが、今回はFastAPIというフレームワークを紹介したいと思います。 FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.6 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。

FastAPIの特徴とDjangoとの比較について

・パフォーマスが高く、処理が早い

FastAPIはPythonの有名なWebフレームワークのDjangoパフォーマンスを比較しても、NodeJSやGoと同じくらいにパフォーマンスが高いと言われており、Djangoよりも処理が早いとされています。

・コードが書きやすく、バグ等も見つけやすい

コーディングもDjangoに比べて書きやすい特徴もあり、コードによる重複も最小限にしていることから、ヒューマンエラーよるバグも削減と開発速度の向上が見込まれています。

・習得にそれほど時間がかからない

FastAPIはDjangoに比較して簡単に習得できるようにデザインもされていることから、ドキュメントに読む時間やその他調査にかかる時間も短縮されます。

必要条件:Python 3.6以上 ※開発環境(動作はMac環境を使用しています。) OS: MacOS Big Sur 11.4 Python: 3.9.7 Django: 3.1.7 IDE: PyCharm &nbsp; Pycharmを起動して、左下の「terminal」をクリック

(Macのデスクトップの右上の虫眼鏡マークから「ターミナル」起動→指定した階層に移動でも構いません)

ターミナル上で以下のコマンドを入力してください。 pip install fastapi 以下のように「Successfully〜」と表示されれば問題なくFastAPIはインストールされています。

次に以下のコマンドを入力後、エンターキーを押してください。 pip install uvicorn こちらも問題なく、エラーメッセージが表示されなければ正常にインストールされています。

任意のディレクトリ配下にmain.pyを作成して、以下のコードを入力します。 main.py &nbsp;

&nbsp;以下のコマンドを実行します。 uvicorn main:app --reload &nbsp; ブラウザのURLバーに <a href="http://localhost:8000/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/</a> を入力してください。

{"Hello":"World"}と表示されていますね。 &nbsp; 先程作成した、main.pyの5行目から7行目にて @app.get("/") def read_root():　 　&nbsp; &nbsp;&nbsp;return {"Hello": "World"} @app.get("/") →@app.get("/")と書くことで、localhost:8000以降のURLを指定するパスになります。 ("/")と書くことにより、localhost:8000で動く関数ということになります。 def read_root(): return {"Hello": "World"} →@app.get("/")と書いてありますので、 uvicorn main:app –reload Webサーバーを起動した際にWebブラウザにて localhost:8000と入力した時に動く関数ということになります。 &nbsp; こちらのサンプルではread_rootという関数名にしていますが、任意の関数名に変えていただいても構いません。 returnも{"Hello": "World"}とありますが、こちらも任意の文字列に変えてもよいです。

では次にブラウザのURLバーにて <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> を入力してください。

このように表示されていれば成功です。

解説をしていきます。 main.pyに記載をした@app.get("/")と@app.get("/items/{item_id}")の2つ関数がありますが、WebブラウザのURLにて、localhost:8000以降の/&nbsp;と&nbsp;/items/{item_id}のパスで HTTP リクエストを受けます。 /items/{item_id}&nbsp;パスのパスパラメータ&nbsp;item_id&nbsp;は&nbsp;int&nbsp;でなければなりません。 <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> →こちらの10という数値がint型指定です。 パス&nbsp;/items/{item_id}&nbsp;はオプションの&nbsp;str&nbsp;クエリパラメータ&nbsp;q&nbsp;を持ちます。 <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> →sample_fastapiの箇所がstr型となります。 @app.get("/items/{item_id}") def readitem(itemid: int, q: str = None): 　　&nbsp;return{"item_id": item_id,&nbsp;&nbsp;"q": q} 今回使用したURLですと、 http://localhost:8000/items/10 →10がread_item_idの第一引数の、item_id: intの箇所で <a href="http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/10?q=sample_fastapi</a> →sample_fastapiがread_item_idの第二引数のq: str = Noneの箇所になります。 &nbsp; 試しに<a style="color:black" href="http://localhost:8000/items/%7bitem_id%7d" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/{item_id}</a>の{item_id}の箇所にて、int(数値)以外の値を入れてみましょう。 WebブラウザでURLバーにて以下を入力してみてください。 <a href="http://localhost:8000/items/sample?q=sample" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/items/sample?q=sample</a>

value is not a valid integer〜とエラーメッセージが出力されましたね。 &nbsp; では次に行きましょう。 WebブラウザのURLバーで以下を入力してください。 http://localhost:8000/docs &nbsp;

こちらの画面が表示されましたと思います。 こちらは自動対話型APIドキュメントです。 &nbsp; 次は以下のURLをWebブラウザで表示させてください。 http://localhost:8000/redoc

代替の自動ドキュメントが表示されます。

アップグレードの実装(PUTリクエスト)

PUTリクエストからボディを受け取る実装を進めます。 main.pyを修正しますので、黄色の部分を追加してください。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; main.py &nbsp; from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): &nbsp;&nbsp;&nbsp; name: str &nbsp;&nbsp;&nbsp; price: float &nbsp;&nbsp;&nbsp; is_offer: bool = None @apgep.t("/") def read_root(): &nbsp;&nbsp;&nbsp; return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: str = None): &nbsp;&nbsp;&nbsp; return {"item_id": item_id, "q": q} @app.put("/items/{item_id}") def update_item(item_id: int, item: Item): &nbsp;&nbsp;&nbsp; return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}

次は以下のURLをWebブラウザで表示させてください。 http://localhost:8000/docs

item_idに任意の数値を入力し ※画面の例の10以外の数値でも可

ユーザインターフェースはAPIと通信をして、パラメータを送信し、結果を取得して、画面下部に表示されます。 &nbsp; 次は以下のURLをクリックしてください。 <a href="http://localhost:8000/redoc" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://localhost:8000/redoc</a>

代替のAPIにも新しいクエリパラメータやボディが反映されています

このようにFastAPIは関数のパラメータとして、パラメータやボディ の型を宣言して、簡単にAPIエンドポイント定義と実装が可能になります。 &nbsp; &nbsp; 参考URL <a href="https://fastapi.tiangolo.com/ja" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://fastapi.tiangolo.com/ja</a>

PythonのWebフレームワークFastAPIの紹介

中川　彰吾

フリーランスSEで色々なWeb系の案件に参画中。言語はPythonやRuby
自宅でもパフォーマンスが落ちない様、リモートワーク中心の生活を過ごしながら、
IT技術だけでなく、英語や株式投資など学習中。


こんにちは！&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;タカトです。 &nbsp; 今回は数多くSES事業を主とする会社が存在する中で、私がお世話になっているグラントホープをオススメする理由について解説します。 私自身、フリーランス歴は8年ですがグラントホープでお世話になってるのは2年目と実は短かったりします。 5年間は全く違うところで案件を紹介頂いており、正直行こうかどうか悩んだ背景もあります。今回はそんな悩みも踏まえてオススメの理由についてお話していきます！

グラントホープってどういう会社？

2016年設立の新しい会社でSES事業・キャリアアドバイザー事業を主としている会社です。設立して6年目ですが売上高は年々更新されており、2021年は24億。在籍しているフリーランスも数多く、年齢層も20〜40代と若々しい会社です。

私自身、グラントホープを選ぶまでは正直悩んだ

私は無料査定（詳細は事項で）を行ってから半年ほど保留にしてました。 &nbsp; 理由として、年収は上がったのですが色々な事情を考慮して案件を紹介して貰えるか不安だったからです。（私の場合は、高稼働は不可だったので） &nbsp; また、スキルに対する自信もそこまでなかったので「その額を貰うだけの活躍ができるのか？」という変にネガティブな状態になり、保留にしてました。 &nbsp; 今思うと、転職に似てるのかなと感じました。

結果的に半年悩んだ後、「入ってから色々考えよう！」という結論に至り、グラントホープさんにお世話になることを決めました。

実際グラントホープに入ってみて、どうだったか

5年間お世話になった会社以上に融通も利き、働きやすいです。 &nbsp; 年収もアップしましたし、サポートも手厚いので、早く会社を変えておけばよかったなぁと後悔したぐらい。 &nbsp; また、フリーランスと思えない福利厚生がしっかりしてるのでこの点は他社に負けないと思います。

グラントホープを選んだ6つの理由

私がグラントホープを選んだ理由は大きく6つあります。

グラントホープに入るにあたって、事前にスキルシートを提出して年収の査定ができます。 &nbsp; これで自分の年収が事前に分かるというワケです。 &nbsp; しかも今だとLINEで無料査定できるのが有難いですね。 &nbsp; 手順は本当に簡単で、経歴書を送るだけ。 &nbsp; 私の頃は対面でやっていた部分もあり、今も場合によっては対面になることもあるかもしれません。

2.査定結果が想像以上に良かった

私の場合ですが、年収が300万ほど上がりました。 &nbsp; 前の会社も安いワケではなかったのですが、想像以上の上がり幅だったのでかなり驚きました。 &nbsp; これだけ上がるのにも理由があって、グラントホープの場合、中間マージンの割合がかなり低いと思います。 &nbsp; とにかくエンジニアに還元するというのを大前提にしているため、結構な割合で年収アップできます。 &nbsp; しかもちゃんと経験値を積んで、単価の高い案件に参画することも出来て、更に年収アップが狙えるのもポイントです。

3.査定したからといって無理な勧誘・催促が一切ない

査定は正直、気軽にできます。 &nbsp; その後、入るかどうかは完全にゆだねてくれますし、無理な勧誘がありません。 &nbsp; ほとんどの会社は査定後「早めに動いた方が…」と言ったりしますが、グラントホープはちゃんと考える時間を頂けます。 &nbsp; 査定結果が良くても色々考えてしまうのが本音です。 &nbsp; 環境面、人間関係など、一旦冷静になって判断した方が良いのでそれが出来るのがいいですね。

4.キャリアも踏まえて案件を紹介してくれる

フリーランスとはいえ、ちゃんとキャリアを積むことが大事です。 &nbsp; 出来ることの幅が広がりますし、自分が「こういうことがやりたい、こういう方向に進んでいきたい」というのがあれば、それに合った案件に参画が可能です。 &nbsp; それだけの案件数がありますし、何よりこちらのことを考えて動いて貰えます。 &nbsp; キャリアプランを立てながら年収アップも狙えるので、普通の会社員の昇給と同じ感覚で給料アップが可能です。

フリーランスでは珍しく、国保ではなく社保に加入可能です。（任意） &nbsp; この二つの違いは、国民健康保険は加入者本人が保険料を全額負担します。 一方社会保険は、保険料の半分を加入先の会社・事業主が負担してくれます。 &nbsp; また、社会保険には、国民健康保険にはない扶養制度が設けられており、所得額の少ない家族を自分の扶養者として健康保険に加入させることができます。 &nbsp; これで家族の保険料が抑えられます。 &nbsp; それ以外でも最近は美容脱毛、エステを安価で受けられたり、今後は飲食・娯楽・レジャー・eラーニング・健康面など活用できる福利厚生が充実していく予定です。 &nbsp; フリーランスに欠かせない確定申告のサポートもありますし、最近ではライター業向けのSEO講座というのもあります。（2022年3月現在、無料） &nbsp; 正直、これだけ充実している会社は正社員の会社でも中々ないと思います。 &nbsp; それだけフリーランスにとってもメリットを考えてくれている会社というわけです。

6.案件参画後もサポートが手厚い

案件に参画したら、お終い！というワケではありません。 &nbsp; 一週間後、参画後の状況確認。何か問題があればすぐ連絡くださいなど、割と手厚いです。 &nbsp; 相談してもちゃんと向き合って話を聞いてくれますし、すぐに動いてくれるので私自身、現場で何があればすぐに連絡して相談したりしてます。

メリットばかり言ってしまうと疑いたくなるのが人間です。 &nbsp; なので、私が入った時に戸惑ったことを解説していきます。

1.案件紹介が複数の営業さんから来る

2022年3月現在、案件紹介について複数の営業さんから連絡が来ます。 &nbsp; しかも嬉しいことに結構な頻度で案件紹介の連絡がきます。 &nbsp; 私が最初いた会社は一人の営業さんから紹介頂いていました。 &nbsp; 紹介頂いて面談→ダメだったら次という流れだったため、複数から案件紹介があった時は驚きました。 &nbsp; ただ、この複数の方から紹介頂くやり方の方が平行で面談もできますし、早々と参画案件が決まります。（早ければ案件紹介頂いてから一週間で決まることもしばしば） &nbsp; 慣れればなんて事はないですが、慣れるまではちょっと大変に感じるかもしれません。

2.自分の中の優先順位をしっかり決めておくこと

案件を選んでいくにあたって必ず優先順を決める必要があります。 &nbsp; ・稼働を低くしたい ・高単価の案件に参画したい ・通勤時間を短くしたい ・キャリアアップをしたいので成長できそうな案件に参画したい &nbsp; などなど、全部を満たすというよりは何を優先してそれに合う案件を見つけるかが大事になるので優先順位はしっかり決めておきましょう。

まとめ：迷うぐらいなら年収査定して貰った方が良い→だって無料だもん

いかがだったでしょうか？まだまだ迷っていたり、とは言っても・・・というのが正直あると思います。 &nbsp; ですが査定自体は無料です。 &nbsp; ある意味、自分の市場価値がタダで分かるということなので、これ自体はやっておいて損はないと思います。 &nbsp; やった結果、微妙だったなら今の会社を継続すれば良いですしね。 &nbsp; 一度きりの人生、自分の価値をより高められる環境でキャリアと年収を伸ばしてみてはいかがでしょうか。

忖度なし！グラントホープをオススメする6つの理由！

皆さん、こんにちは。 Sgiです。 今回はエンジニアに是非活用していただきたいサービスがありますので、この記事を執筆致します。 最後まで読んでいただけると嬉しいです。

年収査定ってやったことありますか？

筆者がおすすめしたいサービスとは「年収無料査定」です。 これ、あまり見かけないですよね？ 正社員SEはまた話が別ですが、フリーランスSEは一般的に &nbsp; エージェントへ登録 ↓ 面談（ヒアリング） ↓ 案件紹介 ↓ お客さんと面談 ↓ 合格 ↓ 契約 &nbsp; という流れでお仕事が決定します。 &nbsp;

しかし今回ご紹介する年収無料査定の違いは図の通りです。

こちらの図を見ていただければ分かりやすいですが、 エージェントでのヒアリングの時点で自分の報酬額がおおよそ分かる仕組みとなっています。

どうやって査定してもらえる？

そもそもどうやって査定額をだしているのか。 気になったので色々聞いてきました。 &nbsp; &nbsp; この年収無料査定をするには、事前に &nbsp; ①&nbsp;&nbsp;&nbsp;技術経歴書 ②&nbsp;&nbsp;&nbsp;プロフィール &nbsp; を作成する必要があります。 エンジニアなら誰もが作成したことがあるはずです。 それをこちらの会社フォーマットに書き直すだけで完了となります。 &nbsp; 年収無料査定をヒアリング前にすることで、より具体的な希望条件の話ができる、という仕組みのようです。 &nbsp; &nbsp; どうやって査定額を出しているのか、謎ですよね。 どんどん解説していきます。

こちらの会社で実際にご成約されたエンジニアのスキル感・契約単価をもとに査定額をだしているそうです。 &nbsp; 査定額と契約時に決定した単価の誤差は月額換算で「約2万円前後」だとか。 これは正確すぎる…。 &nbsp; 会社の実績に基づいた査定額ということでした。 &nbsp;

実際にご成約された方の年収アップ事例

これは一般論ですが、IT業界の場合 正社員からフリーランスに転身した場合、年収は約1,5～2倍以上になります。 &nbsp; 理由は割愛していきます。 &nbsp; 今からお見せする事例も、査定額と契約時の単価（月額）の誤差はやはり2万円前後のようです。 それでは一気にお見せいたします！！ &nbsp; 今回はスキル感も教えていただけましたので、ご参考までに見ていただければと思います。

こうみると、皆さん年収が確実にUPしているのがわかります。 &nbsp; &nbsp; 他エージェントは契約が確定するまで自分の報酬額が不明瞭ですが、 こちらの会社は案件を選ぶ前に自分のスキル感ではどれくらい報酬が貰えるのかが分かるため、収入が不安定と思われがちなフリーランスですが 先の見通しがつくことがメリットになりますね。

査定後にヒアリング→案件紹介をしてもらうメリット

こちらは私が思うことですが、以下4点です。 &nbsp; ①&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;金額が分かることで収入の見通しがつく ②&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;単価をあげるために何をするべきなのか、ヒアリングに相談できる ③&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;具体的な希望が言える ④&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;希望に沿った案件を紹介してもらえる＝ミスマッチが少ない &nbsp; 順にお話させていただきます。

①	金額が分かることで収入の見通しがつく

先ほども少し触れましたが、フリーランスは収入が不安定、と世間一般的には思われています。 しかし、実際にはエージェントを利用することで大半のエンジニアは安定した収入を得ることが出来ます。なぜならエージェントの営業マンが案件を探してくれるからです。 &nbsp; その案件も、事前に報酬額がわかることで収入の見通しがつくため大半の不安は払拭されるはずです。

②	単価をあげるために何をするべきなのか、ヒアリング時に相談できる

査定をすると、おおよその自分の単価がわかります。 査定の金額をふまえて、もしくは将来的にもっと稼ぎたい！というエンジニアは多くいるはずです。 単価を上げるためには、当然スキルアップする必要があります。 スキルアップし、上流工程に参画したり、リーダー業務を行ったり、色々なチャンスがある案件を紹介してもらうことが可能になるはずです。

単価が明瞭になることで、自分のスキル感や立ち位置など、市場価値が見えてくるはずです。 その中で、 「単価を上げたいのでスキルアップできる案件にアサインしてほしい」 「今までリーダー業務ばかり任されてきたけど、本当はプログラマーがいい」 など、より自分のやりたいことを優先させた希望が言えるはずです。 &nbsp; 実際にアサインされるかはエージェントの営業力や個人の面談力にもよりますが、どこのエージェントでも自分の希望はしっかりと伝えるべきです。

④	希望に沿った案件を紹介してもらえる＝ミスマッチが少ない

これに関しては少し論点がずれますが、ヒアリングの時点で自分の希望をエージェントに伝えきれない場合にミスマッチが起こってしまいます。 &nbsp; 案件のミスマッチはエンジニアにとって結構な痛手となります。 「せっかくフリーランスになったのに、希望していた案件にアサインされない・・・」 &nbsp; なんて、そんなもったいないことしてはいけません。 やりたくないことに時間も労力を費やすのはナンセンスですから、しっかり自分の希望を伝えましょう。 ミスマッチが起こらず、やりたい案件にアサインされ、単価もアップ、スキルも習得出来たら最高ですよね。

・・・この会社、一体どちら様？

お待たせいたしました。 今までお話してきたサービスを展開しているのは このメディアサイトを運営している<a href="https://www.granthope.jp/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">株式会社グラントホープ</a>さんです。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/03df7942ab184c4fb92ae2a6d548e115/398019c5b09d483c82b4f1aaaf3d0c72/image.png" alt="">

グラントホープさんの特徴は、まず今回ご紹介させていただいた、年収無料査定。 そしてヒアリングには結構力をいれているようで、まさにエンジニアファースト。 &nbsp; しっかりヒアリングをするからこそ、やりたい案件がどんどん紹介される営業力。 &nbsp; 年収無料査定から最短3日でご成約された方もいらっしゃるそうです。 &nbsp; &nbsp; この年収無料査定は、誰でも実施できるようですよ。 &nbsp; ※フリーランスなので、未経験者は対象外のようです。 	ご実績が２年ある方が対象です。

いろんなフリーランスのエージェント会社がありますが、 それぞれの特徴をふまえて活用していきましょう。 &nbsp; 私個人的な意見としては、無料年収査定はおすすめです。 正社員の方は、フリーランスに転身した場合、今の自分のスキルではどれくらい貰えるのか。 フリーランスの方は、単純にエージェントによって単価が異なりますので比較対象として活用していただけばと思います。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; これは豆知識？かもしれませんが グラントホープさんは役員の皆さんは、全員元フリーランスエンジニアのようです。 元フリーランスエンジニアによる、フリーランスエンジニアのための会社でありたい。 &nbsp; そんな強い思いがあるそうです。 &nbsp; 拙い文章でしたが、最後まで読んでいただきありがとうございました。

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いろんな人に出会い、いろんなものに触れて、思考を柔らかく、自分の世界を広げていきたい駆け出しライターもどき。


汎用系はなくならない？明確な5つの理由と汎用系の未来を解説

こんにちは！&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;タカトです。 &nbsp; 今のIT業界は「オープン系」が主流ですが、オープン化が主流となる前は「汎用系」が主流だったのをご存じでしょうか？「汎用系･･･？」と言われてピンとくる人は数少ないと思います。何故なら汎用系の新規開発はほとんど行われておらず、新規案件はオープン系がメインだからです。汎用系は運用保守がメインになります。 新規開発はないけど、オープン系に切り替わらず無くならないって不思議ですよね。 今回は汎用系がなくならない理由と汎用系の未来について解説します。 &nbsp; 当記事はこんな人にオススメです。 ・一昔前に主流だった汎用系について知りたい ・今の現場が汎用系主流なので未来について興味がある ・実は汎用系のエンジニアに憧れている

システムを開発する上でパソコンは必須です。 昔は「汎用機」という大型のコンピューターを用いており、そこに向けてのシステム開発を総称して汎用系といっています。 汎用系の特徴は、様々な目的の処理を1つの大型コンピューターで処理できることです。 &nbsp; データが多いと処理に負荷が掛かったりしますが、汎用機自体が演算に長けているため処理速度も早く短時間で処理が可能になります。

汎用系は1つの大型コンピューターで処理するので動作に安定性があるのと、ネットワーク等に繋がないので高いセキュリティ性があります。（ほぼオフライン状態） &nbsp; オープン系は様々なパソコンをネットを介して繋ぎ処理をするため、回線が不安定になると処理は遅くなりますし、ネットを介する分セキュリティ面で外部から攻撃を受けやすいです。 これだけ聞くと「汎用系の方が良いのでは？」と思いますが、汎用系は莫大なコストが掛かります。というのも1台の大型コンピューターをそのためだけに購入しないといけないのと、大型コンピューターの維持コストがオープン系と違い割高になります。なので一概に汎用機が良いというわけではないんです。

汎用系のシステムは身近なもので使われているのが多く、代表的なのは銀行です。 ほぼ全ての銀行は汎用系のシステムを使っています。 これは当時汎用系が主流だったのと、銀行のシステムはそれぐらい昔から存在していたからです。 また、汎用系は大規模な演算処理に長けているため銀行のシステムとしてはうってつけというワケです。 銀行以外でも、自動車関連、クレジットカード、保険など昔から存在しているシステムはほぼ汎用系を使用しています。

オープン系が主流となっているのは何故？

汎用系は先ほど述べましたが莫大なコストが掛かります。 1台の大型コンピューターを購入し、専用の場所を借り、熱が上がらないよう空調を常に入れておくなど維持コストが驚くほど出ていきます。 オープン系はパソコン1台と置く場所さえあれば維持コストはそこまで掛かりませんし、処理自体もネットワークを介して行うので、熱もそこまで上がりません。 開発のしやすさ、コスト面で圧倒的にオープン系の方が安上がりのためオープン系が主流となってきてます。 &nbsp; とはいえ、汎用系がまだまだ無くなっていないのには5つの明確な理由があります。

汎用系がなくならない5つの理由

１．システムの複雑化とブラックボックス

汎用系システムはとにかく古いため、今のシステムのように最適化されていません。 そのため、膨大な数のプログラムで組まれており、システムが複雑化したままです。 最適化しようにも、資料が紙ベースでしかなく解読も難航し、ほぼブラックボックス化。 正しいのはプログラムだけど、プログラムも複雑といった状態のため、結局手が付けられずにいます。

システムを運用保守していく中で、全容を知っている人が存在します。汎用系は非常に古いシステムが多く、有識者がそれなりのご高齢になっていたり、下手したら定年退職しています。こうなるとオープン化しようと思っても、システムの全容やオープン化に伴う影響範囲がつかめません。ちゃんと技術や知識の継承ができていれば事なきを得ますが、それが出来てない会社が数多く存在しているため、オープン化を諦める会社も少なからず存在します。 &nbsp;

３．ドキュメントが整理されてない

有識者が不在ならドキュメントを確認すればよいのでは？と思いますよね。 &nbsp; ここにも問題があり、昔は全て紙で行っており、仕様書・DB設計・テスト仕様書なども全て紙です。しかも手書きで読めない字もあったります。これを電子化していれば多少なんとかなりますが、資料が膨大な量なのでほとんど紙ベースのままが多いです。紙ベースから読み解くのは至難の業で、これを元にオープン化となると正直厳しいところがあります。 &nbsp;

４．オープン化に伴い莫大なコストと時間が掛かる

オープン化するということは維持コストは下がりますが、開発コストと時間は計り知れないお金と労力が掛かります。現行システムの解析、新システムの開発、大型汎用機の撤去費用 など、とにかくお金が掛かるんです。開発期間も1年では済まず3〜5年という長期的な期間で段階的に移行していくため、長期的な要員確保も必要です。その要員確保も必要最低限のコストでやろうとするので、人が集らず人手不足のまま走って炎上・・・なんてこともあります。ちゃんと余裕のあるコストを出してくれれば良いんですが、一番最初に削られるのは要員コストなので悩ましいところだったりします。

上の人間はオープン化するメリットを理解しつつ、総合的に判断します。 開発コスト、規模が大きければ大きいほどシビアになりますし、元々動いていたシステムの機能は絶対的に保証しないといけないためメリットは分かるけど・・・ということが起こります。また、古い考えの人がいると操作性が変わることで、操作手順を覚えなおす手間になるため拒む人もいたりします。こういう人たちからYESを貰うのは大変で、結局既存ホスト系のままになることは普通にあります。そういう人たちの言い訳は「現状動いてる緊急性がないならそのままで」といって他のプロジェクトを優先します。ホストも機器の保守期限があるので割と急ぎなんですが、現状動いてるというのが足かせにもなっているようです。

10年汎用系の業界にいた私の見解として、汎用系はなくなることはほぼ無いです。 上記5つの理由から、予算がないとオープン化はできないですし、汎用系の言語（主にCOBOL）を読める若い人がいないからです。こうなるとオープン化自体が難しく、現状の汎用系を維持することになります。なので未来はあるけど、そんな明るい未来ではないというのが本音です。

まとめ：汎用系はなくならないけど技術習得するならオープン系がおすすめ

なくなることがないなら汎用系を学ぶのもありだと思います。 技術者もどんどん高齢になっており、若い技術者は重宝されます。ただ、汎用系の言語はこれ以上の進歩がないため技術力の向上は不可能です。逆にオープン系は今も尚、進歩しており技術力の向上も可能です。主流となっている分、案件も数多くあるので汎用系で重宝される技術者になるよりは、日々技術の向上を図りながら、様々なプロジェクトに携われるオープン系をオススメします。 &nbsp; プログラム言語は合う合わないがあるので、実際にやってみて自分のキャリアにあった選択をしてみてはいかがでしょうか。 &nbsp; 本日も読んでいただきありがとうございました。

皆さんは、システムエンジニアとしてどの工程を担当していますか？ 上流工程を担当していますか？それとも下流工程を担当していますか？ &nbsp; フリーランスで働く以前に、システムエンジニアとして働く以上、システム開発工程を理解しておく必要があります。 &nbsp; そこで、シリーズ企画として、システム開発工程の概要から各工程の大切なこと、やっていく上でのコツをこのシリーズ企画でお届けしています。 &nbsp; 今回はver5として、遂に「下流工程」の話になります。 &nbsp; ここからは、上流工程で作成した設計書がどのように下流工程で利用されているかを中心に纏めていきます。 &nbsp; ぜひ、下流工程に従事されている方、下流工程の仕事をされたい方は、ぜひご覧ください。

下流工程（プログラミング～テスト）

まずはこちらの図をご覧ください。 この図が、「上流工程と下流工程の関係性」を表しています。

左側が上流工程で、一番最下部と右側が下流工程になります。 一つずつ解説していきます。

一番最下部の「開発実施」は「プログラミング」で、上流工程で作成した以下設計書を元に、実際のシステムを構築していく工程になります。 ＜使用する設計書＞ ・外部設計書（基本設計書） ・内部設計書（詳細設計書） この工程で、遂に「プログラム言語」を利用します。 「java」、「perl」「ruby」、「html」など様々な言語の中から、構築したいシステムに適した言語でプログラミングしていきます。 実際にモノを創り、そしてモノが形になる工程です。 モノを創り上げるという楽しさが一番実感できるので、モノ創りが好きな方には向いている工程だと思います。 ただ、基本的には、設計書通りにプログラミングしていくので、「自由な発想」は求められず、「設計書通り」にプログラミングしてくことになります。 ここで、自由にプログラミングすると、予期せぬバグや仕様を満たせないことになるので自由な発想で仕事をしたい方には、少し窮屈感を感じることがあるかもしれません。 プログラミング言語の特徴などは、また別の記事で纏めてみようと思います。

プログラミング工程が完了したら、実際に構築したプログラミングが正しく動作するかをテストします。 システム開発では、「小さい単位」から「大きい単位」という流れでテストするため、一番初めのテストは「単体テスト」です。 ここでは、「プログラミングの対象単位(モジュール)」毎にテストします。 この工程では上流工程で作成した以下設計書を元にテスト観点をまとめる「単体テスト仕様書」を作成。そして、「単体テスト」を実施し、プログラム（モジュール）が正しくプログラミングされていることをテストします。 ＜使用する設計書＞ ・内部設計書

【項目説明】 　分類：設計書内の一番大きな処理。 　試験・確認項目：処理内の一つ一つの動作 　試験・確認内容：処理内の一つ一つの動作が仕様通りに動くときの挙動

代表的なテスト観点は以下です。

【テスト観点】 　・正常系テスト 処理が正しく動くことを確認するケースで、設計書通りの挙動になることを確認します。<h2 id="hdfa5d1cefd"> </h2> ＜例＞ 「文字列に「ようこそ」を格納する」処理があった場合 ①文字列に「ようこそ」が格納されることを確認 　・条件網羅テスト ロジックのIf文などの条件を網羅するテストケースです。 全ての条件式に対して、正しく条件通りに処理されるかを確認します。 ＜例＞　 「If (文字列＝A or 文字列＝B)」があった場合 以下３パターンのように条件網羅するようにテストするのが基本です。 ①文字列＝Aの場合、条件一致 ②文字列＝Bの場合、条件一致 ③文字列＝Ｃの場合、条件不一致 　・境界値テスト ロジックの不等号（＜,＞,＝など）を確認するテストケースです。 全ての不等号に対して、不等号通りに処理されるかを確認します。 ＜例＞ 「If（数値＜10）」があった場合 ３点検証だと以下①～③を、２点検証だと以下①②をテストケースとします。 ①数値＝9の場合、条件OK ②数値＝10の場合、条件NG ③数値＝11の場合、条件NG ３点検証は、対象の数値とその数値の前後±１を検証する方法で、 ２点検証は、対象の数値と、対象数値－1を検証する方法です。 私の経験上では、産業系システム開発などの速さを優先するところでは２点検証で実施し、金融系や公共系システム開発などの品質を優先するところでは３点検証が使用されているように思います。 　・異常系テスト 異常値や、エラーが発生した場合の挙動を確認するテストです。 ロジックに応じて、様々な検証を行う必要がありますが、ここでは「日付」と「文字列」を例として挙げます。 　＜例＞ １．「If（日付＝2021/2/28）」があった場合 ①日付＝2021/2/28の場合、条件OK ②日付＝2021/2/29の場合、存在しない日付のため、条件NG ２．「If（文字列＝A or 文字列＝B）」があった場合 ①文字列＝Aの場合、条件OK ②文字列＝10の場合、文字列ではなく数値のため、条件NG 単体テスト工程もプログラミング工程と同じで、創り上げたモノが実際に動く楽しさを一番実感できる工程なので、モノ創りが好きな方には向いていると思います。 ただ、この工程も自由な発想よりは、設計書通りに作業することが大切です。 工程の目的が、仕様通りに稼働することを確認するため、自由な発想はあまり必要としないためです。

単体テスト（モジュール単位）で問題が無ければ、各モジュール同士を結合してテストを行います。 この工程では上流工程で作成した以下設計書を元にテスト観点をまとめる「結合テスト仕様書」を作成。そして、「結合テスト」を実施し、データの受け渡しや画面の切り替わりなど、プログラム同士が正常に連携するかをテストします。 ＜使用する設計書＞ ・外部設計書

【項目説明】 　単体テスト仕様書を同じ 単体テストとは元にする設計書が違うため、確認内容が「ロジック」単位ではなく、実際の「画面機能や帳票機能」単位の確認内容になります。 代表的なテスト観点は以下です。 &nbsp; 【テスト観点】 　・機能テスト ソフトウェアの機能が、上流で決めた仕様通りに動作するか検証するテストです。 ＜テスト観点例＞ 「画面に　「ようこそ」を表示する」があった場合 ①画面に「ようこそ」が表示されることを確認 　・疎通テスト システム間でリクエストとレスポンスが成立するかどうかを検証するテストです。 ＜テスト観点例＞ ネットワークを経由するシステムA、システムBでデータ連携があり、システムAで、「名前」、「性別」、「住所」のデータが必要な場合 ①システムBから、正しいインタフェース（*1）を利用し必要な項目が連携されていることを確認 (*1)インターフェース システム間で必要となるデータを連携するために使用するもの 　・回帰テスト 回帰テストは、リグレッションテストや退行テストとも呼ばれます。 システムの改修を行っていない部分に不具合が発生しないか（デグレ）検証します。 ＜テスト観点例＞ 処理A,Bを使うC処理があり、A処理のみ改修した場合 ①処理B,Cが既存通りの挙動をすることを確認 結合テスト工程も単体テスト工程と同じで、創り上げたモノが実際に動く楽しさを実感できる工程なので、モノ創りが好きな方には向いていると思います。 この工程も自由な発想よりは、設計書通りに作業することが大切なのですが、単体テストとは違った作業を行います。 それは、「関連システムとの調整」が発生することです。 「疎通テスト」では、関連システムと正しく疎通ができることを確認するため、関連システムと「実施日の調整」や、「実施内容の調整」を行うため、テスト実施だけではなく、調整を行う必要性がでてくる工程です。 そのため、実際にモノを創るだけでなく、他のシステムの調整を経験したい方は、結合工程を経験しても良いと思います。

プログラム同士の連携が問題なければ、ユーザが要求する機能や性能を満たしているかをテストする工程に入ります。 この工程では、この工程では上流工程で作成した以下設計書を元にテスト観点をまとめる「システムテスト仕様書」を作成。そして、「システムテスト」を実施し、開発したシステムを使用してユーザ業務が行えるかをテストします。 ＜使用する設計書＞ ・要件書 単体テスト／結合テストとは元にする設計書が違うため、確認内容がロジック／画面単位ではなく、実際の「ユーザ業務」の確認内容になります。 代表的なテスト観点は以下です。<h2 id="h443647bd06"> </h2>【テスト観点】 　・ユーザビリティテスト 開発したシステムで実際に業務を行うことや、業務シナリオを想定してユーザの操作感や使用感などを検証することが、ユーザビリティテストです。 ＜テスト観点例＞ 決済処理を行うための機能を作成した場合 ①以下の画面の流れで決済処理を行えることを確認する。 決済受付画面→決済画面→決済確認画面→決済帳票出力 　・性能テスト 実際のユーザの利用に耐えられるかどうか検証を行います。 ＜テスト観点例＞ 同時に画面アクセスした場合に、レスポンスが5秒以内の要件があった場合 ①５人で同時に画面アクセスして想定時間通りにレスポンスが返却されることを確認する。 この工程も自由な発想よりは、設計書通りに作業することが大切なのですが、大きく他のテスト工程とは違った作業を行います。 それは、「顧客折衝が発生すること」、「ユーザ業務を知れる」ことです。 「システムテスト」では、ユーザさんに実際にシステムを使用していただくため、システムの使用方法の説明を行う必要が出てきます。 また、実際にユーザ業務通りにテストを行うため、ユーザはどの業務でこのシステムを使用するかを知れるため、業務知識を身に付けることができる工程です。 そのため、実際にモノを創るだけでなく、実際に顧客折衝や、業務側の仕事に興味がある方は、システム工程を経験しても良いと思います。

ここまでが、下流工程と呼ばれる工程になり、この工程が終われば、あとは「【8】運用テスト→【9】システム移行(リリース)」の流れでリリースを行い、システム開発は完了します。 リリースしたシステムは、「【10】運用・保守工程」で、常にシステムを監視し、不具合が生じた際には即座に修正する工程になります。 この工程では、システム利用がなくなるまで発生しますが、システム開発よりは少ない人数でこなしていくことになります。 また、この工程では「保守案件」と呼ばれるシステムを改善／拡張する開発が発生します。この「保守案件」が立ち上がると、「【1】要件定義～【9】システム移行(リリース)」のサイクルで、小規模なシステム開発がスタートします。 そのため、システムリリースしたからといって、システム開発が終わりではなく、システム利用がなくなるまで開発作業は発生するので、このサイクルを続けていくことになります。

いかがでしたでしょうか？ こちらが下流工程になります。 この工程は、実際にモノ創りの楽しさや、チームで何かを創り上げる楽しさも実感できる工程です。モノを創りたいと思っている方には、もってこいの工程ですね。 また、巷ではこの工程がＩＴの仕事だと思っている方が大半です。 このＩＴの醍醐味である工程に興味ある方はぜひ、チャレンジしてみてくださいね。 &nbsp; ちなみにこのシリーズ企画はこれで最終回です。各工程の良さが伝わりましたでしょうか？ 私自身は、下流工程より上流工程の方にやりがいを感じますが、上流工程の良さや、下流工程の良さがこのシリーズ企画を通じてお伝えできていれば幸いです。 また何かの記事でお会いしましょう！

システム開発工程ver5

土谷　貴志（つちたに　たかし）

システムエンジニアとして案件をこなしつつ、ライターとして執筆活動にもチャレンジ中。株式会社グラントホープ所属のフリーランスエンジニア。
システムエンジニアの他に、キャリアコンサルタントとして若者のキャリア支援や、LifeTime-Smileというコミュニティ運営など幅広く事業を展開中。
ごく稀に、コミュニティメンバーの記事を投稿するかも。お楽しみに！
LifeTime-Smile：https://www.lifetime-smile.com/


皆さんは、システムエンジニアとしてどの工程を担当していますか？ 上流工程を担当していますか？それとも下流工程を担当していますか？ &nbsp; フリーランスで働く以前に、システムエンジニアとして働く以上、システム開発工程を理解しておく必要があります。 &nbsp; そこで、シリーズ企画として、システム開発工程の概要から各工程の大切なこと、やっていく上でのコツをこのシリーズ企画でお届けしています。 &nbsp; 今回は番外編として、「各種設計書の詳細」についてお届けします。 &nbsp; ぜひ、設計書の詳細を知りたい方は、ぜひご覧ください。

システム開発の上流工程では、様々な設計書を作成いたします。 図を用いながら、どのような設計書を作成するのかをご説明いたします。

＜外部設計書の種類＞ ①画面一覧、画面遷移図、画面レイアウト、画面項目定義書 ②画面イベント定義書 ③帳票一覧、帳票レイアウト、帳票項目定義書 ④テーブルレイアウト定義書、データ定義書、E-R図、CROD図 ⑤外部システム関連図、外部IF一覧、外部IF定義書

①	画面一覧、画面遷移図、画面レイアウト、画面項目定義書

システムで開発する画面周りの設計書類。画面レイアウトはより具体化し、画面入力項目一覧、画面イベント定義といった資料を基本設計工程にて新たに整理します。

＜画面一覧＞ システムの画面を一覧化した設計書。

＜画面遷移図＞ 画面遷移を図で整理した設計書。

＜画面項目設計書＞ 画面レイアウトとセットになるもので、画面項目の入出力を明確にする設計書。

画面の項目選択したときの処理・動作を明確にする設計書。

③	帳票一覧、帳票レイアウト、帳票項目定義書

システムで開発する帳票周りの設計書。「レイアウト決定」、「出力項目一覧の整理」、「編集定義の決定」の３つが主な作業となります。

＜帳票一覧＞ 帳票を一覧化した設計書。

＜帳票レイアウト＞ 各帳票のレイアウトを明確にした設計書。

＜帳票項目定義書＞ 帳票項目や、その項目の編集仕様を明確にした設計書。

④	テーブル一覧、テーブルレイアウト定義書、E-R図、CROD図

システムで開発する主要なテーブルの設計書類。基本設計工程ではテーブル定義やCRUD図の整理が主な作業です。CRUD図は整理する組織と整理しない組織が大きく分かれる印象がありますが、整理しておくと機能漏れやデッドロックの防止につながるので、非常に大切です。

＜テーブル一覧＞ 主要なテーブルを一覧にまとめた設計書。

＜テーブルレイアウト定義書＞ テーブル一覧を元に、各テーブルのデータ項目をまとめた設計書。

＜E-R図＞ 主要テーブルの関連性がわかる設計書。

＜CROD図＞ 各テーブルの作成（C）・参照（R）・更新（U）・削除（D）を整理した設計書で、機能漏れやデッドロックの防止が期待できます。

⑤	外部システム関連図、外部IF一覧、外部IF定義書

システムを構築する上で必要な外部システムとの連携（インターフェース）について整理した設計書類。

＜外部システム関連図＞ 関連システムとの関連性を図解した設計書。

＜外部IF一覧＞ 関連システムとのIF（インタフェース）を一覧化した設計書。

＜外部IF定義書＞ 関連システムとの各IF（インタフェース）の連携項目をまとめた設計書。

＜内部設計書の種類＞ ①処理詳細仕様書（IPO） ②クラス図 ③アクティビティ図 ④シーケンス図

IPOは機能の入力・処理・入力を記載した設計書。 入力=Input、処理=Process、出力=Outputの頭文字をとってIPOと呼ばれています。

システムを構成するクラスの関係を表す設計書。 プログラミングする際の見取り図になり、作業の優先順位をつけたり、複数名で作業を分担する際に有効です。 画面設計書やアクティビティ図から必要なクラスを洗い出しながら各クラスの関係を整理していきます。（記載ルールは下記を参照）

実際に記載ルールを元に作成したクラス図

アクティビティ図はユーザーの操作とシステム処理の流れが分かる設計書。 処理の流れが分かることはもちろん、操作に応じた処理をどこに実装するかが分かる。 より詳細なメッセージのやりとり（どのクラスで実現するか等）を整理する場合は、シーケンス図にて整理します。 基本的な書き方はフローチャートと同じで、利用者のアクションやシステム処理を枠で囲み、それを矢印でつないでいく。作成するための情報源は、基本設計で作成した業務フローや画面設計書です。

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システム開発工程< 番外編>

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